Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Ciências da saúde# Oftalmologia

Imagem da Retina: Uma Nova Esperança para Diagnóstico de Doenças Neurodegenerativas

Usando a saúde dos olhos pra detectar doenças cerebrais como Alzheimer e Parkinson.

― 7 min ler


O Papel da Retina naO Papel da Retina naDetecção de Doençasprecoces de distúrbios no cérebro.Imagens dos olhos podem mostrar sinais
Índice

Doenças Neurodegenerativas são um grupo de condições que afetam o cérebro e o sistema nervoso, causando a perda de células nervosas com o tempo. Isso leva a uma queda na função cerebral, impactando memória, movimento e outras habilidades essenciais. Duas das doenças mais comuns desse grupo são a Doença de Alzheimer (DA) e a Doença de Parkinson (DP). No Reino Unido, cerca de 1 milhão de pessoas são diagnosticadas com essas condições, e os números só aumentam. Infelizmente, a Doença de Alzheimer foi identificada como a principal causa de morte na Inglaterra no final de 2020. Essa tendência mostra uma necessidade urgente de tratamentos eficazes e métodos rápidos para diagnosticar essas doenças.

A Conexão entre Olho e Cérebro

Embora alguns talvez não pensem no olho em conexão com o cérebro, eles estão bem ligados. O olho, especialmente a retina, funciona como parte do cérebro e do sistema nervoso central. A retina pega a luz do ambiente e a transforma em sinais elétricos. Esses sinais viajam pelas células nervosas até o nervo óptico e, finalmente, chegam à parte do cérebro responsável pela visão.

Dadas as semelhanças entre o olho e o cérebro em termos de tipos de células e respostas a danos, o olho oferece uma maneira única de observar mudanças no cérebro relacionadas às doenças neurodegenerativas. Avanços recentes na tecnologia de saúde ocular indicam que mudanças na retina podem revelar informações importantes sobre a saúde do cérebro.

Imagem Retiniana e Saúde

Pesquisas mostraram que mudanças sutis no olho podem estar relacionadas a problemas de saúde significativos, como doenças cardíacas, derrames e doenças neurodegenerativas. O campo da "oculômica" surgiu, focando em usar o olho como um indicador da saúde geral. Com a tecnologia de imagem avançada, os cientistas podem detectar mudanças na retina que podem sinalizar os estágios iniciais de doenças neurodegenerativas como Alzheimer e Parkinson.

Alguns estudos descobriram que medições retinianas específicas diferem em pacientes com DA e DP em comparação com indivíduos saudáveis. Essas medições incluem a espessura de várias camadas na retina, que pode correlacionar com a saúde geral do cérebro.

Importância do Diagnóstico Retiniano

Os diagnósticos retinianos oferecem várias vantagens para detectar doenças neurodegenerativas. Eles são geralmente não invasivos, acessíveis e mais baratos do que os métodos tradicionais de imagem cerebral. Isso os torna uma opção atraente para a detecção precoce e monitoramento dessas doenças.

Há evidências crescentes sugerindo que mudanças na espessura das fibras nervosas retinianas e outras camadas celulares na retina podem refletir problemas mais amplos no cérebro. Infelizmente, mais pesquisas são necessárias para entender como essas mudanças retinianas variam entre os diferentes subtipos de demência. Ao identificar quais camadas da retina são afetadas por cada doença, os pesquisadores pretendem encontrar as técnicas de imagem mais eficazes para o diagnóstico.

Objetivos da Pesquisa

Esse estudo tem como objetivo reunir e analisar informações sobre como as técnicas de imagem retiniana podem ajudar a detectar doenças neurodegenerativas. A pesquisa vai se concentrar em adultos de meia-idade a mais velhos, tanto em pessoas saudáveis quanto em aquelas diagnosticadas com várias formas de demência, incluindo a Doença de Alzheimer, Demência com Corpos de Lewy, entre outras.

Um dos principais objetivos é determinar se a imagem retiniana de alta resolução pode detectar efetivamente a presença de doenças neurodegenerativas com base nas mudanças na retina. Um segundo objetivo é identificar quais camadas retinianas específicas são impactadas por diferentes tipos de demência. O estudo vai examinar de perto vários aspectos da retina, incluindo a estrutura dos vasos sanguíneos, espessura das fibras nervosas e outras características importantes.

Métodos

Para realizar essa pesquisa, uma busca minuciosa de estudos publicados será feita usando bancos de dados como PubMed, Web of Science e Scopus. Os estudos incluídos nessa análise vão focar em adultos com 50 anos ou mais que foram diagnosticados com doenças neurodegenerativas específicas ou que estão saudáveis e sem problemas cognitivos. Os pesquisadores também incluirão estudos que utilizem pelo menos um tipo de técnica de imagem retiniana, como Tomografia de Coerência Óptica (OCT) ou Eletroretinografia (ERG).

O objetivo é comparar resultados entre diferentes subtipos de doenças neurodegenerativas e avaliar se as mudanças observadas na retina estão alinhadas com as mudanças no cérebro. Assim, os pesquisadores esperam descobrir informações que possam levar a métodos de diagnóstico melhores.

Extração e Análise de Dados

Uma vez que os estudos relevantes forem coletados, os pesquisadores vão extrair informações essenciais, incluindo o desenho do estudo, detalhes dos participantes e os tipos de técnicas de imagem usadas. Eles também avaliarão como as diferentes características retinianas se correlacionam com a presença ou gravidade das doenças neurodegenerativas.

Os dados serão analisados usando software especializado. Os resultados serão organizados de acordo com o tipo de doença, e as descobertas serão resumidas em tabelas e descrições narrativas. Essa revisão sistemática pretende ver se certos métodos de imagem retiniana conseguem destacar diferenças nos tipos ou estágios da doença.

Avaliação da Qualidade dos Estudos

Para garantir a confiabilidade das descobertas, os pesquisadores vão avaliar a qualidade dos estudos incluídos na revisão usando um método padrão. Essa avaliação vai se concentrar em potenciais vieses e na confiabilidade geral dos dados apresentados. Quaisquer desacordos nas descobertas serão discutidos entre a equipe de pesquisa, e um revisor sênior ajudará a resolver questões significativas.

Envolvimento de Pacientes e do Público

Enquanto essa pesquisa não inclui engajamento direto com pacientes ou o público durante a fase do estudo, há planos para compartilhar os resultados amplamente assim que a revisão for concluída. Isso incluirá colaboração com instituições de caridade sobre demência e apresentações em conferências relevantes para garantir que a informação chegue a quem precisa.

Considerações Éticas

Como essa pesquisa usa apenas dados já publicados e não envolve informações pessoais identificáveis, não apresenta preocupações éticas imediatas. O objetivo é reunir e analisar pesquisas existentes para melhorar a compreensão e o diagnóstico das doenças neurodegenerativas.

Conclusão

O aumento das doenças neurodegenerativas coloca uma pressão enorme sobre pacientes e suas famílias. Há uma necessidade urgente de métodos de diagnóstico mais rápidos e precisos. Essa pesquisa tem como objetivo reunir informações sobre se a imagem retiniana pode ser usada de maneira confiável como uma ferramenta de diagnóstico para essas condições.

Ao focar nas mudanças na retina, os pesquisadores esperam descobrir informações que poderiam levar a melhores estratégias de detecção precoce e tratamento. No final, os resultados poderiam ter um impacto positivo no diagnóstico e manejo das doenças neurodegenerativas, ajudando a melhorar a qualidade de vida de muitas pessoas afetadas por essas condições.

Fonte original

Título: Using Retinal diagnostics as a Biomarker for Neurodegenerative Diseases: Protocol for a systematic review.

Resumo: IntroductionRetinal neurodegeneration has recently been shown to occur in tandem with neurodegenerative disease. In the expectation that disease modifying treatments for Alzheimers Disease and Parkinsons Disease will soon become available, it will be important to have clinically useful biomarkers for neurodegenerative disease subtyping to guide early diagnosis, inform on prognosis and stratify subgroups for treatment. Understanding differences in detectable retina changes in individuals with different neurodegenerative disease subtypes is therefore fundamental. The emerging field of oculomics posits that systemic and neurodegenerative disease can be characterised using detectable ocular biomarkers within retinal diagnostics. The aim of this review is to compare the performance of common retinal imaging modalities in neurodegenerative disease detection and subtyping. Methods and analysisThis protocol has been developed in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols (PRISMA-P) guidelines. A comprehensive literature search will be conducted in PubMed, Web of Science, and Scopus. Eligible studies will have reported using retinal diagnostic tools defined as Optical Coherence Tomography (OCT), Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA), Colour Fundus Photography (CFP) and Electroretinography (ERG) in individuals with neurodegenerative diseases, including Alzheimers Disease (AD), Parkinsons Disease (PD), Dementia with Lewy Bodies (DLB), Frontotemporal Dementia (FTD), Vascular Dementia (VaD), and Mild Cognitive Impairment (MCI). There will be no time restrictions placed in these searches. Studies not written in English, not peer-reviewed and grey literature will be excluded. Screening for eligible studies and data extraction will be conducted by two independent reviewers, using predefined inclusion criteria. Any disagreements between the reviewers will be settled by discussion, and if required, third senior reviewer arbitration. The systematic review primary outcome is the performance of retinal diagnostics, namely OCT, OCTA, CFP, and ERG in the detection and subtyping of aforementioned neurodegenerative diseases. The secondary outcome is to evaluate the association between changes in retinal diagnostic features (e.g. retinal layer thicknesses) and neurodegenerative disease subtypes. The quality of the included studies will be assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) tool. A narrative synthesis approach will be used to analyse the results, with meta-analysis performed if there is sufficient data. Ethics and DisseminationEthical approval for this manuscript is not required, as this is a protocol for a systematic review and therefore no data are to be collected. Findings for this systematic review will be disseminated as a peer-reviewed publication and presentations at national and international symposiums including International Lewy body Dementia Conference, International Congress of Parkinsons Disease and Movement Disorders, The Association for Research in Vision and Ophthalmology. PROSPERO Registration NumberCRD42023434024 STRENGTHS AND LIMITATIONS OF THIS STUDY{blacksquare} Our aim is to perform a comprehensive systematic review of the performance of retinal diagnostic methods, namely OCT, OCTA, CFP, and ERG in neurodegenerative disease subtyping. {blacksquare}We will use the carefully defined methodology in accordance with the Cochrane handbook, and the results of this systematic review will be reported as per Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocol (PRISMA-P) statement. {blacksquare}The certainty of this systematic review may be limited due to the small sample of studies for Dementia with Lewy Bodies (DLB), Frontotemporal Dementia (FTD), and Vascular Dementia (VaD).

Autores: Zeynep Sahin, S. Pisani, P. Nderitu, A. V. Venkataraman, T.-W. Guu, D. Aarsland, T. Jackson, D. ffytche

Última atualização: 2024-05-27 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.27.24306765

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.27.24306765.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes