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Nova Ferramenta para Análise de Transações de Contratos Inteligentes

Surge uma ferramenta poderosa para análise detalhada de transações de contratos inteligentes.

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Contratos Inteligentes são programas de computador especiais que rodam em redes de blockchain. Eles executam automaticamente acordos entre diferentes partes sem precisar de uma autoridade central. Essa característica os torna úteis para lidar com Transações financeiras e acordos de forma segura.

Apesar de serem úteis, analisar a atividade passada dos contratos inteligentes pode ser complicado. Recentemente, as pessoas têm se concentrado em examinar o histórico das transações dos contratos inteligentes para entender como eles funcionam. No entanto, não existem muitas Ferramentas disponíveis que consigam acompanhar todos os detalhes das transações de forma eficaz.

A Necessidade de Ferramentas de Análise Melhores

Atualmente, existem ferramentas que permitem aos usuários investigar transações em blockchains, mas muitas vezes não fornecem informações detalhadas. Os usuários podem querer ver comportamentos ou padrões específicos de como um contrato inteligente opera, mas as ferramentas existentes não são suficientes.

Uma nova ferramenta foi criada para preencher essa lacuna. Essa ferramenta é projetada para acompanhar cada passo de uma transação, garantindo que os usuários possam ver todas as informações que precisam.

Uma Nova Ferramenta para Rastrear Transações

Essa nova ferramenta pode analisar um grande número de transações do Ethereum e coletar vários padrões delas. Ela permite que desenvolvedores e pesquisadores estudem como as transações funcionam e verifiquem quaisquer Dados importantes sobre os contratos inteligentes.

Ao tornar a ferramenta de código aberto, qualquer um pode usá-la para analisar o comportamento das transações ou procurar novos padrões. Essa acessibilidade é vital para a pesquisa contínua no campo da blockchain.

Como a Ferramenta Funciona

A ferramenta processa dados brutos de transações e os converte em um formato mais compreensível. Ela examina seções desses dados de perto para extrair informações chave, como padrões que podem ajudar a analisar o desempenho do contrato inteligente.

Em uma de suas aplicações, a ferramenta foi usada para analisar mais de 350.800 transações no Ethereum, resultando em descobertas importantes sobre diferentes tipos de Invariantes a partir dos dados coletados.

Aplicações da Ferramenta

A ferramenta tem várias aplicações:

  1. Explorador de Transações: Ela pode visualizar os passos envolvidos em uma transação, criando árvores detalhadas que mostram como as funções são invocadas e como os dados são acessados.

  2. Análise Dinâmica: A ferramenta se aprofunda em segmentos específicos dos dados das transações para coletar informações sobre invariantes, que são importantes para entender o comportamento do contrato.

  3. Substituição de Outras Ferramentas: Essa ferramenta também pode ser usada em vez das versões modificadas de nós do Ethereum em outras ferramentas analíticas, tornando-a versátil em vários cenários de pesquisa.

Comparando Ferramentas Existentes

Muitas ferramentas de análise de transações não estão disponíveis publicamente ou só conseguem fornecer informações básicas. Algumas opções atuais não oferecem dados detalhados, que são essenciais para uma análise completa.

A nova ferramenta se destaca porque fornece informações extensas e permite personalização, permitindo que os usuários extraiam quaisquer detalhes que precisem. Essa flexibilidade é benéfica para diferentes tipos de projetos de pesquisa.

Pesquisas Anteriores em Análise de Transações

Muitos esforços foram feitos para encontrar padrões nas transações de contratos inteligentes. Algumas pesquisas se concentram em entender modelos de controle de acesso a partir dos históricos de transações, enquanto outras extraem padrões específicos que ajudam a prevenir vulnerabilidades nos contratos.

No entanto, esses métodos existentes muitas vezes capturam apenas dados básicos das transações. A nova ferramenta aprimora esses métodos ao oferecer insights mais profundos sobre os históricos de transações.

Detectando Anomalias em Transações

Uma área significativa de pesquisa envolve identificar transações incomuns em sistemas de blockchain. Várias abordagens foram desenvolvidas, mas muitas exigem modificações em softwares existentes, complicando o processo de análise.

A ferramenta usa recursos embutidos do cliente Ethereum, o que evita a necessidade de modificações. Ela pode analisar transações de forma eficiente, enquanto ainda é útil para a análise geral de transações.

Como a Ferramenta Analisa Transações

Quando um hash de transação é inserido, a ferramenta segue uma série de passos:

  1. Ela baixa dados brutos de um nó de arquivo do Ethereum.
  2. Esses dados são então analisados para criar uma representação visual das invocações de função.
  3. A ferramenta decodifica o processo, tornando os dados legíveis para os usuários.
  4. Por fim, ela analisa seções específicas dos dados para extrair informações relevantes sobre padrões e invariantes.

Baixando e Processando Dados

A ferramenta usa um método específico para coletar dados detalhados das transações. Isso inclui recuperar informações essenciais sobre cada transação, como timestamps e endereços envolvidos, o que ajuda a melhorar a análise.

Esses métodos de coleta de dados são suportados por vários provedores de serviços, permitindo que os usuários operem sem precisar gerenciar um grande banco de dados local, que pode ser intenso em recursos.

Analisando Dados de Transação

Quando a ferramenta processa dados de transação, ela constrói uma representação visual das funções que foram chamadas. Ao identificar códigos específicos nos dados, ela determina quando as funções começam e terminam.

Isso ajuda a criar uma visão organizada de como as transações funcionam, fornecendo uma divisão clara das funções e operações relacionadas.

Decodificando Dados para Clareza

A ferramenta também inclui um módulo de decodificação que interpreta dados das transações para torná-los mais amigáveis ao usuário. Ao acessar registros públicos e códigos de contratos inteligentes, ela traduz dados complexos em formatos mais simples que os usuários podem entender facilmente.

Esse processo de decodificação garante que os dados reflitam funções reais nos contratos, facilitando a análise para os usuários.

Rastreamento Avançado de Armazenamento

Outro recurso importante da ferramenta é sua capacidade de rastrear como os dados são armazenados e acessados durante as transações. Ao seguir os cálculos envolvidos no armazenamento de valores, a ferramenta fornece insights mais profundos sobre a mecânica dos contratos inteligentes.

Essa capacidade permite um monitoramento detalhado de como os dados são manipulados ao longo da execução do contrato inteligente.

Extraindo Informações Específicas

A ferramenta pode identificar e focar em segmentos específicos dos dados de transação que são importantes para os usuários, como quando certas funções são chamadas ou quando determinados dados são acessados.

Isso é crucial para detectar quaisquer riscos de segurança ou entender o fluxo de dados pelos contratos inteligentes.

Desempenho e Eficiência

A ferramenta é projetada para funcionar de forma eficiente, capaz de lidar com grandes volumes de dados de transação rapidamente. Em testes envolvendo históricos de transações de vários contratos inteligentes, ela demonstrou um desempenho impressionante no tempo gasto para analisar dados e extrair invariantes.

A arquitetura permite uma otimização adicional, o que significa que ela pode ser aprimorada para lidar com tarefas ainda mais rápido no futuro.

Casos de Uso na Geração de Invariantes

Um dos principais propósitos da ferramenta é gerar invariantes para contratos inteligentes. Os usuários podem inserir um endereço de contrato e obter seu histórico de transações, depois utilizar a ferramenta para coletar dados dessas transações.

Os dados extraídos podem então ser usados para desenvolver padrões ou templates que ajudam a definir como o contrato inteligente deve se comportar, reforçando sua segurança.

Traduzindo Dados para Outras Ferramentas

A ferramenta também pode transformar dados de transação em formatos que sejam compatíveis com outras ferramentas analíticas. Essa flexibilidade é essencial no espaço blockchain, onde a interoperabilidade entre ferramentas é muitas vezes necessária.

Os usuários podem personalizar como os dados são traduzidos, tornando-os adaptáveis para várias aplicações ou requisitos.

Conclusão

À medida que os contratos inteligentes se tornam uma parte fundamental da blockchain, a necessidade por ferramentas de análise eficazes cresce. O desenvolvimento dessa nova ferramenta preenche lacunas significativas nas opções existentes ao fornecer rastreamento abrangente e insights detalhados sobre as transações dos contratos inteligentes.

Com sua natureza de código aberto, promete ser um ativo valioso para aqueles que pesquisam e desenvolvem no ecossistema da blockchain. O foco em uma saída amigável ao usuário e no desempenho robusto faz dela um recurso chave para entender melhor os contratos inteligentes e garantir sua segurança.

Fonte original

Título: OpenTracer: A Dynamic Transaction Trace Analyzer for Smart Contract Invariant Generation and Beyond

Resumo: Smart contracts, self-executing programs on the blockchain, facilitate reliable value exchanges without centralized oversight. Despite the recent focus on dynamic analysis of their transaction histories in both industry and academia, no open-source tool currently offers comprehensive tracking of complete transaction information to extract user-desired data such as invariant-related data. This paper introduces OpenTracer, designed to address this gap. OpenTracer guarantees comprehensive tracking of every execution step, providing complete transaction information. OpenTracer has been employed to analyze 350,800 Ethereum transactions, successfully inferring 23 different types of invariant from predefined templates. The tool is fully open-sourced, serving as a valuable resource for developers and researchers aiming to study transaction behaviors or extract and validate new invariants from transaction traces. The source code of OpenTracer is available at https://github.com/jeffchen006/OpenTracer.

Autores: Zhiyang Chen, Ye Liu, Sidi Mohamed Beillahi, Yi Li, Fan Long

Última atualização: 2024-07-13 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.10039

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.10039

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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