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Melhorando as Compras Online com a Tecnologia de Experiência Virtual

Um novo sistema ajuda os usuários a encontrarem os tamanhos de roupa verdadeiros online.

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Comprar roupa online ficou super popular, mas muita gente ainda tem dificuldade em escolher o tamanho certo. A tecnologia de provador virtual (VTO) ajuda, permitindo que os clientes vejam como as roupas ficariam neles antes de comprar. Mas, muitos ferramentas não consideram os tamanhos de corpo individuais, resultando em recomendações ruins de tamanhos e altas taxas de devolução. Para resolver isso, desenvolvemos um novo sistema de VTO online que permite aos usuários fazer upload de suas próprias fotos e ver diferentes tamanhos de roupas em seus corpos. Isso ajuda a fazer escolhas melhores ao comprar online.

O que é Provador Virtual?

A tecnologia VTO tem como objetivo melhorar a experiência de compra, dando aos potenciais compradores uma maneira de visualizar como as roupas ficariam neles. Alguns ferramentas tradicionais de VTO usam um método de tamanho único, que não reflete com precisão como as roupas se ajustam a diferentes tipos de corpo. Isso pode levar a mais devoluções, já que os clientes escolhem os tamanhos errados.

O Problema com Ferramentas VTO Atuais

A maioria dos sistemas de VTO atualmente não conecta eficientemente os tamanhos das roupas com os tamanhos reais dos usuários. Muitos dependem de uma abordagem geral, ignorando as formas únicas de cada um. Isso pode fazer com que os usuários recebam sugestões de tamanho que não ficam bem. Pesquisas mostraram que problemas de tamanhos e ajustes são responsáveis por mais da metade das devoluções nos EUA. Os clientes têm dificuldade em fazer escolhas de tamanho precisas, criando lacunas na experiência de compra online.

Nossa Nova Abordagem

O novo sistema que desenvolvemos oferece aos usuários a capacidade de enviar uma foto deles mesmos e ver como vários tamanhos de roupas ficariam em seus corpos. Isso é parecido com experimentar roupas em uma loja, onde os clientes podem ver diferentes tamanhos e modelos. Nossa interface de VTO imita lojas populares de roupas online, facilitando para os usuários selecionarem seu tamanho verdadeiro e visualizarem as roupas em suas próprias imagens. O núcleo do nosso sistema usa tecnologias avançadas para garantir que as visualizações das roupas sejam precisas e representativas do corpo do usuário.

Como Funciona

Quando os usuários acessam nosso sistema, eles fazem upload de uma foto recente do corpo todo e indicam seus tamanhos reais de roupas. Nosso sistema então usa essas informações para gerar visuais que mostram como diferentes itens de roupas ficariam. Os usuários podem ver tanto como estão atualmente quanto como ficariam com novas roupas.

O Estudo com Usuários

Para testar a eficácia do nosso sistema, realizamos um estudo com 48 participantes. Cada participante interagiu com duas versões do nosso sistema: uma com recursos de VTO controláveis por tamanho e outra sem. Descobrimos que os participantes preferiram a versão com Controle de Tamanho, relatando que isso os ajudou a visualizar melhor as roupas, entender como os itens ficariam e se sentirem mais confiantes em suas escolhas de roupas.

Importância dos Conjuntos de Dados VTO

A tecnologia VTO depende de conjuntos de dados que incluem imagens de pessoas usando diferentes estilos de roupas. Esses conjuntos ajudam a treinar sistemas VTO para entender como diferentes roupas se ajustam a vários tipos de corpo. No entanto, a maioria dos conjuntos de dados existentes é tendenciosa em relação a certas formas e tipos de corpo, muitas vezes incluindo apenas figuras magras. Essa tendência pode levar a representações imprecisas em sistemas VTO. Para melhorar isso, queremos incorporar mais tipos de corpos diversos em nossos conjuntos de dados.

Melhorando a Experiência VTO

Nosso sistema utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina para criar uma experiência mais personalizada. Os usuários podem visualizar roupas usando suas próprias imagens, ajudando-os a entender melhor como os itens ficarão e se ajustarão às suas formas corporais únicas. Isso substitui as imagens genéricas que muitas vezes são encontradas em ferramentas VTO que não representam efetivamente a aparência do usuário.

Objetivos de Design

Definimos metas específicas para nosso sistema VTO, focando em melhorar a experiência de compra online. Os objetivos incluem:

  1. Integração em Sistemas de Compras Existentes: Garantir que nosso sistema VTO possa se encaixar facilmente em sites de roupas online já existentes, criando uma experiência de compra familiar.

  2. Simulação da Experiência em Loja: Oferecer aos usuários a capacidade de visualizar como as roupas realmente se ajustariam a eles, parecido com experimentar itens em uma loja física.

  3. Facilidade na Indicação de Tamanho: Tornar simples para os usuários indicarem seus tamanhos reais, sem sobrecarregá-los com medições complexas.

Design da Interface do Usuário

Nossa interface web consiste em duas páginas principais. A primeira página pede que os usuários façam upload de suas imagens enquanto oferece uma maneira fácil de indicar seus tamanhos reais de roupas. A segunda página permite que os usuários selecionem itens de seu interesse e vejam como diferentes tamanhos ficariam neles.

Upload da Autoimagem do Usuário e Indicação de Tamanho

Na primeira página, os usuários são guiados a fazer upload de fotos que atendem a critérios específicos para resultados ideais. Eles também indicam seus tamanhos verdadeiros para roupas de cima e de baixo usando rótulos de tamanhos padrão, o que simplifica o processo. Essas informações servem como base para a experiência VTO personalizada.

Seleção de Produto e Tamanho

O processo de seleção de produtos reflete de perto os sites de roupas online existentes. Os usuários podem navegar por roupas e indicar seus tamanhos desejados. Os itens escolhidos são exibidos na página, com os usuários podendo iniciar a função de provador facilmente.

Resultados do Provador

A experiência VTO é dividida em seções onde os usuários podem ver as roupas sobrepostas em suas imagens enviadas. Os usuários podem acompanhar os itens que querem experimentar e explorar como diferentes opções de tamanho ficam.

Arquitetura do Sistema

Nosso sistema consiste em três componentes principais:

  1. Removedor de Roupa com Preservação de Identidade: Este componente remove qualquer roupa existente da imagem do usuário, mantendo sua identidade intacta.

  2. Gerador de Máscara de Roupa Controlável por Tamanho: Esta parte cria uma máscara para a nova roupa que reflete as preferências de tamanho indicadas pelo usuário.

  3. Gerador de Roupa: Este componente final gera a representação visual da roupa selecionada na imagem do usuário, garantindo que a saída esteja alinhada com a forma original do corpo.

Preservação de Identidade

Um dos principais desafios em sistemas VTO é manter a identidade do usuário enquanto se troca de roupa. Muitos modelos existentes tendem a criar representações mais magras e musculosas, o que pode não refletir com precisão o corpo do usuário. Nosso sistema aborda isso utilizando técnicas avançadas para guiar o processo de geração, garantindo que a forma real do corpo do usuário seja preservada nos resultados finais.

Controle de Tamanho

Nossa abordagem permite que os usuários visualizem como as roupas ficariam em diferentes tamanhos, melhorando seu processo de decisão. O sistema ajusta as máscaras das roupas com base no tamanho verdadeiro do usuário e no tamanho selecionado para criar visualizações realistas que refletem a forma do corpo do usuário.

Insights do Estudo com Usuários

Após testar o sistema, os usuários forneceram feedback por meio de questionários. Eles relataram que o VTO controlável por tamanho melhorou significativamente sua experiência de compra, fazendo-os se sentirem mais confiantes em suas escolhas de roupas.

Prazer e Compreensão

Os participantes acharam que o recurso controlável por tamanho os ajudou a visualizar as roupas de forma mais eficaz, levando a uma compreensão melhor de como os itens ficariam em seus corpos. Isso aumentou o prazer geral do processo de compra.

Carga Cognitiva e Usabilidade

Medimos a carga cognitiva que os usuários sentiram enquanto interagiam com o sistema. Curiosamente, os dados mostraram que habilitar o controle de tamanho não aumentou significativamente a carga cognitiva. Em vez disso, os usuários expressaram preferência por sistemas que permitem ajustes de tamanho, reforçando a utilidade do nosso design.

Limitações e Direções Futuras

Embora nosso sistema VTO ofereça vantagens significativas, ainda há algumas limitações. Atualmente, os usuários não podem simular estilos de roupas mais complexos, como camadas de roupas ou alterações nos detalhes das roupas. Além disso, o sistema ainda pode carregar alguns preconceitos baseados nos conjuntos de dados utilizados. Para melhorar, planejamos incorporar modelos mais rápidos e dados de treinamento mais diversos.

Conclusão

Resumindo, nosso sistema VTO controlável por tamanho representa uma melhoria em relação às experiências de compra online existentes, oferecendo aos usuários visualizações personalizadas de como as roupas se ajustam. Essa abordagem inovadora ajuda a reduzir as taxas de devolução e cria um ambiente de compras mais satisfatório. À medida que as compras online continuam a crescer, estamos dedicados a refinar ainda mais essa tecnologia para torná-la mais inclusiva e amigável para todos.

Fonte original

Título: SiCo: A Size-Controllable Virtual Try-On Approach for Informed Decision-Making

Resumo: Virtual try-on (VTO) applications aim to improve the online shopping experience by allowing users to preview garments, before making purchase decisions. However, many VTO tools fail to consider the crucial relationship between a garment's size and the user's body size, often employing a one-size-fits-all approach when visualizing a clothing item. This results in poor size recommendations and purchase decisions leading to increased return rates. To address this limitation, we introduce SiCo, an online VTO system, where users can upload images of themselves and visualize how different sizes of clothing would look on their body to help make better-informed purchase decisions. Our user study shows SiCo's superiority over baseline VTO. The results indicate that our approach significantly enhances user ability to gauge the appearance of outfits on their bodies and boosts their confidence in selecting clothing sizes that match desired goals. Based on our evaluation, we believe our VTO design has the potential to reduce return rates and enhance the online clothes shopping experience. Our code is available at https://github.com/SherryXTChen/SiCo.

Autores: Sherry X. Chen, Alex Christopher Lim, Yimeng Liu, Pradeep Sen, Misha Sra

Última atualização: 2024-08-05 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2408.02803

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.02803

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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