O Papel dos Bots no Desenvolvimento de Software
Bots facilitam tarefas e melhoram a colaboração na engenharia de software.
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba, Filomena Ferrucci
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Índice
- O Que São Bots?
- Adoção Crescente de Bots
- Desafios com Bots
- Os Objetivos deste Estudo
- A Ascensão dos Agentes Conversacionais
- Como os Bots São Usados no Desenvolvimento de Software
- A Necessidade de uma Taxonomia
- Desafios Conhecidos com Bots
- Melhores Práticas para Usar Bots
- Benefícios do Uso de Bots
- A Importância da Literatura Cinza
- Metodologia de Pesquisa
- Coleta de Dados
- Resultados e Insights
- Relato dos Resultados
- Direções Futuras
- Conclusão
- Chamada à Ação
- Fonte original
- Ligações de referência
Hoje em dia, os Bots ajudam a gente com várias tarefas e atividades. Esses sistemas de software foram criados pra automatizar processos, facilitando a nossa vida. Um tipo específico de bot é conhecido como agente conversacional, que se comunica com os usuários de um jeito que parece natural. À medida que a tecnologia avança, o uso de bots na engenharia de software tem se tornado mais comum. Eles podem ajudar os desenvolvedores com tarefas, comunicação e fluxo de trabalho em geral. Mas ainda existem desafios e áreas que precisam melhorar em como esses bots funcionam.
O Que São Bots?
Bots são programas de software que realizam funções específicas. Quando eles têm um elemento de conversa, chamamos de Agentes Conversacionais ou chatbots. Esses bots interagem com os usuários por texto ou voz, imitando uma conversa humana natural. Eles são usados em vários lugares, desde atendimento ao cliente até desenvolvimento de software.
Adoção Crescente de Bots
Nos últimos anos, mais pessoas e empresas começaram a usar bots. Esse aumento pode ser atribuído à necessidade de automação tanto em ambientes pessoais quanto profissionais. Por exemplo, no desenvolvimento de software, os bots são usados para simplificar a manutenção, facilitar a comunicação entre os membros da equipe e apoiar várias atividades de desenvolvimento.
Desafios com Bots
Apesar do uso crescente de bots, ainda existem muitos desafios a serem superados. Muitos desenvolvedores relatam que, embora os bots agreguem valor, eles também podem introduzir dificuldades que complicam o trabalho. Alguns problemas comuns incluem:
- Problemas de Comunicação: Bots podem não entender a intenção do usuário corretamente, levando à frustração.
- Interrupções no Fluxo de Trabalho: Bots podem atrapalhar o fluxo de trabalho se agirem de forma inesperada ou fornecerem informações no momento errado.
- Problemas de Integração: Muitos bots têm dificuldades em se encaixar perfeitamente nos processos de desenvolvimento de software existentes.
Os Objetivos deste Estudo
Este estudo tem como objetivo identificar e categorizar as motivações por trás do uso de bots, delinear os desafios enfrentados e sugerir melhores práticas para sua implementação. Ao examinar artigos acadêmicos e experiências práticas, esperamos oferecer insights tanto para pesquisadores quanto para desenvolvedores.
A Ascensão dos Agentes Conversacionais
Agentes conversacionais, ou chatbots, ganharam popularidade porque permitem que os usuários se envolvam em uma comunicação parecida com a humana com máquinas. Eles podem ser encontrados em várias plataformas, como Slack, Teams ou Discord, e servem para muitos propósitos.
Como os Bots São Usados no Desenvolvimento de Software
Os bots estão sendo cada vez mais usados no desenvolvimento de software para ajudar em várias tarefas:
- Automação de Tarefas: Bots podem gerenciar tarefas repetitivas, como implantação ou testes de software.
- Melhorando a Comunicação: Bots ajudam a facilitar discussões entre os membros da equipe, levando a uma colaboração mais eficiente.
- Compartilhamento de Conhecimento: Bots podem fornecer informações e respostas para perguntas comuns, ajudando novos membros da equipe a se integrarem.
A Necessidade de uma Taxonomia
Para melhorar a compreensão dos bots e suas aplicações, criar um sistema de classificação é essencial. Esta taxonomia pode ajudar a categorizar os bots com base em suas funções, permitindo que os usuários identifiquem qual bot seria mais adequado às suas necessidades.
Desafios Conhecidos com Bots
Ao integrar bots na engenharia de software, vários desafios surgem:
- Desafios de Interação: Bots podem não responder sempre com precisão às perguntas dos usuários, levando a mal-entendidos.
- Desafios de Adoção: Desenvolvedores podem achar difícil adotar bots se eles não forem amigáveis ou requererem treinamento extenso.
- Desafios de Desenvolvimento: Construir um bot que atenda efetivamente às necessidades dos usuários requer expertise técnica e atualizações contínuas.
Melhores Práticas para Usar Bots
Para aumentar a eficácia dos bots no desenvolvimento de software, várias melhores práticas podem ser implementadas:
- Design Centrado no Usuário: Focar em criar bots que priorizem as necessidades e experiências do usuário.
- Comunicação Clara: Garantir que os bots forneçam informações claras e concisas sem sobrecarregar os usuários.
- Melhorias Contínuas: Monitorar e atualizar os bots continuamente com base no feedback dos usuários e nas inovações tecnológicas.
Benefícios do Uso de Bots
Empregar bots no desenvolvimento de software traz inúmeras vantagens, incluindo:
- Aumento da Produtividade: Bots podem lidar com tarefas repetitivas, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais importantes do trabalho.
- Colaboração Aprimorada: Ao facilitar a comunicação e o compartilhamento de informações, bots podem fortalecer o trabalho em equipe entre desenvolvedores.
- Qualidade Aprimorada: Bots podem ajudar a identificar e corrigir problemas no código, contribuindo para a qualidade geral do software.
A Importância da Literatura Cinza
Além das fontes acadêmicas, a literatura cinza, que inclui informações de blogs, white papers e outras publicações informais, desempenha um papel crucial na compreensão das tendências atuais e das práticas relacionadas aos bots. Essas informações podem oferecer insights valiosos sobre aplicações e desafios do mundo real.
Metodologia de Pesquisa
Para coletar dados para este estudo, realizamos uma revisão multivocal da literatura. Essa abordagem nos permitiu incluir tanto fontes acadêmicas quanto de literatura cinza, proporcionando uma visão abrangente do tema.
Coleta de Dados
Um total de 107 itens de literatura foram analisados, abrangendo estudos acadêmicos e literatura cinza. Essa mistura nos ajudou a identificar padrões, desafios e melhores práticas no uso de bots para engenharia de software.
Resultados e Insights
A partir da nossa análise, identificamos motivações-chave para o uso de bots, incluindo:
- Ganhos de Eficiência: A automação permite a conclusão mais rápida das tarefas.
- Comunicação Aprimorada: Bots melhoram o fluxo de informações dentro das equipes.
- Gestão do Conhecimento: Bots ajudam a armazenar e compartilhar informações úteis entre os membros da equipe.
Relato dos Resultados
Nossos achados sugerem que, embora os bots ofereçam muitos benefícios, ainda há espaço significativo para melhorias. Desenvolvedores e pesquisadores podem se beneficiar de uma compreensão mais profunda dos desafios e melhores práticas associadas aos bots.
Direções Futuras
À medida que o campo da engenharia de software continua a evoluir, o papel dos bots também mudará. Pesquisas futuras devem se concentrar em refinamentos tecnológicos e na melhoria da experiência do usuário para maximizar sua eficácia.
Conclusão
Bots e agentes conversacionais estão se tornando rapidamente parte integrante do desenvolvimento de software. Embora existam desafios a serem enfrentados, seus benefícios em termos de produtividade, colaboração e qualidade são claros. Ao continuar a aprimorar essas ferramentas e compartilhar conhecimento, tanto pesquisadores quanto profissionais podem trabalhar juntos para desbloquear todo o potencial dos bots.
Chamada à Ação
Para os desenvolvedores, adotar melhores práticas, e para os pesquisadores, explorar novas áreas de pesquisa relacionadas aos bots ajudará a impulsionar a tecnologia para frente. Abraçar a colaboração entre esses dois grupos pode levar a avanços empolgantes no campo da engenharia de software.
Título: Motivations, Challenges, Best Practices, and Benefits for Bots and Conversational Agents in Software Engineering: A Multivocal Literature Review
Resumo: Bots are software systems designed to support users by automating a specific process, task, or activity. When such systems implement a conversational component to interact with the users, they are also known as conversational agents. Bots, particularly in their conversation-oriented version and AI-powered, have seen their adoption increase over time for software development and engineering purposes. Despite their exciting potential, ulteriorly enhanced by the advent of Generative AI and Large Language Models, bots still need to be improved to develop and integrate into the development cycle since practitioners report that bots add additional challenges that may worsen rather than improve. In this work, we aim to provide a taxonomy for characterizing bots, as well as a series of challenges for their adoption for Software Engineering associated with potential mitigation strategies. To reach our objectives, we conducted a multivocal literature review, reviewing both research and practitioner's literature. Through such an approach, we hope to contribute to both researchers and practitioners by providing first, a series of future research routes to follow, second, a list of strategies to adopt for improving the use of bots for software engineering purposes, and third, enforce a technology and knowledge transfer from the research field to the practitioners one, that is one of the primary goal of multivocal literature reviews.
Autores: Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba, Filomena Ferrucci
Última atualização: Sep 18, 2024
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.11864
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.11864
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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Ligações de referência
- https://github.com/acmsigsoft/EmpiricalStandards
- https://www.scopus.com/home.uri
- https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
- https://dl.acm.org/
- https://paperpile.com/g/research-databases-computer-science/
- https://www.kaggle.com/datasets/jp797498e/twitter-entity-sentiment-analysis
- https://www.kaggle.com/datasets/hassanamin/atis-airlinetravelinformationsystem
- https://shankar96.github.io/testYourBot/
- https://dimon.co/
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://dl.acm.org/ccs.cfm