Entendendo a Precificação Dinâmica no Mercado Imobiliário
Aprenda como a precificação dinâmica afeta as vendas de imóveis.
Lev Razumovskiy, Mariya Gerasimova, Nikolay Karenin, Mikhail Safro
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Índice
O preço dinâmico pode parecer coisa de filme de ficção científica, mas na real só quer dizer que os preços mudam com base nas coisas que acontecem no mercado. Pensa como se você estivesse ajustando o preço do seu videogame velho dependendo de quantas pessoas querem ele. Quanto mais Demanda, mais alto você pode colocar o preço. No mercado imobiliário, isso quer dizer mudar os preços das propriedades com base na demanda, na concorrência e nas taxas de juros.
Por que Preço Dinâmico?
Preço dinâmico não é só pra videogame ou passagens aéreas. Empresas em várias áreas usam isso pra ganhar mais grana. Companhias aéreas mudam os preços das passagens toda hora, hotéis ajustam as tarifas dos quartos e serviços de táxi atualizam os preços ao longo do dia. Essa flexibilidade ajuda os negócios a responderem rápido ao mercado, mantendo eles competitivos.
No mercado imobiliário, as coisas são um pouco diferentes porque as propriedades não são como fichas em um saco. Cada casa ou apartamento é único, e o objetivo é vender todas as unidades até uma certa data final. Esse período de venda pode durar anos, então é importante ficar de olho em como os preços devem mudar com o tempo.
O Mundo Único do Mercado Imobiliário
O mercado imobiliário é especial porque você tá vendendo algo que é finito, ou seja, só tem um número limitado de casas ou apartamentos disponíveis. Você não pode simplesmente criar mais casas do nada como faz com software. Além disso, as vendas de imóveis acontecem ao longo de um período mais longo comparado às vendas de varejo; estamos falando de meses ou até anos.
Como Funciona o Preço Dinâmico
Modelos de preço dinâmico ajudam as empresas imobiliárias a decidirem como precificar suas propriedades. O objetivo é fazer o máximo de grana possível até acabar de vender todas as unidades. O modelo precisa considerar vários grupos de propriedades, como apartamentos de um quarto e de dois quartos. Cada grupo pode ter preços diferentes que podem mudar com o tempo.
Pra descobrir a melhor estratégia de precificação, as empresas precisam considerar o valor do dinheiro no tempo, ou seja, um dólar hoje vale mais do que um dólar amanhã. Conforme a construção avança, o valor das propriedades também aumenta, então a precificação precisa levar isso em conta.
Passos pra Criar um Modelo de Preço
Criar um modelo de preço dinâmico não é só jogar uma moeda. Tem passos envolvidos:
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Entender a Demanda: O modelo analisa quantas pessoas querem comprar uma propriedade e qual preço estão dispostas a pagar.
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Definir Metas: As empresas estabelecem metas de receita e vendas que querem alcançar até o final do período de vendas.
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Monitorar Restrições: Essas são limitações sobre quanto pode ser vendido e quanto de receita precisa ser gerada.
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Ajustar Preços: Dependendo da demanda e da performance de vendas, as empresas mudam os preços ao longo do tempo.
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Usar Algoritmos: Esses são jeitos sofisticados de matemática pra encontrar o melhor preço pra cada grupo de propriedades com base nas condições atuais do mercado.
Desafios do Mundo Real
Na real, as coisas nem sempre saem como planejado. As empresas imobiliárias enfrentam vários desafios, como:
- Mudanças na demanda, onde de repente mais pessoas querem apartamentos de dois quartos do que de um quarto.
- Fatores econômicos como a inflação, que podem afetar quanto os compradores estão dispostos a gastar.
Pra lidar com esses problemas, os desenvolvedores precisam ser adaptáveis. Imagina ajustar seus planos de festa porque começou a chover-preço dinâmico é um pouco assim.
Distribuição da Receita
Quando vendem diferentes tipos de propriedades, descobrir como dividir a receita entre elas pode ser complicado. As empresas precisam garantir que estão atingindo suas metas de receita geral enquanto levam em conta como o desempenho de cada grupo se compara às expectativas.
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Analisar Dados de Vendas: As empresas observam vendas passadas pra entender como diferentes propriedades performam e ajustam suas estratégias de acordo.
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Alocar Receita: Se um tipo de propriedade tá gerando mais grana do que outro, as empresas podem mudar sua estratégia de preços pra maximizar as vendas gerais.
Tempo e Valor
Conforme as propriedades são construídas e o tempo passa, o valor delas tende a aumentar. Então, se uma empresa começa a precificar com base no que as casas valem agora, pode perder receita potencial depois. Um modelo de preços inteligente leva isso em conta.
Possíveis Melhorias
Mesmo os melhores planos podem ser melhorados. Aqui vão algumas sugestões:
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Considerar Restrições Flexíveis: Às vezes uma empresa pode não atingir todas as suas metas, e tudo bem. Ser flexível quanto a essas metas pode ajudar.
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Reservas: Se compradores em potencial reservam uma propriedade antes de ser vendida, isso pode dar dicas sobre como precificar propriedades similares.
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Opções de Pagamento Flexíveis: Oferecer diferentes formas de pagamento pode atrair compradores que podem não ter grana na hora.
Conclusão
Preço dinâmico no mercado imobiliário é tudo sobre ajustar preços com base nas mudanças do mercado. Desenvolvendo um modelo de preços inteligente e incorporando flexibilidade, as empresas podem aumentar suas chances de sucesso. Assim como equilibrar sua agenda quando os amigos querem visitar, a precificação imobiliária requer um pouco de malabarismo pra acertar. Então, da próxima vez que você ver uma "queda de preço" em uma casa, lembre-se-tem muito mais acontecendo nos bastidores do que você imagina!
Título: Implementing Dynamic Pricing Across Multiple Pricing Groups in Real Estate
Resumo: This article presents a mathematical model of dynamic pricing for real estate (RE) that incorporates multiple pricing groups, thereby expanding the capabilities of existing models. The developed model solves the problem of maximizing aggregate cumulative revenue at the end of the sales period while meeting the revenue and sales goals. A method is proposed for distributing aggregate cumulative revenue goals across different RE pricing groups. The model is further modified to account for the time value of money and the real estate value increase as construction progresses. The algorithm for constructing a pricing policy for multiple pricing groups is described, and numerical simulations are performed to demonstrate how the algorithm operates.
Autores: Lev Razumovskiy, Mariya Gerasimova, Nikolay Karenin, Mikhail Safro
Última atualização: 2024-11-12 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.07732
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.07732
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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