Transformando Visitas ao Hospital com Tecnologia
Um novo sistema facilita o check-in dos pacientes nos hospitais, tanto pra eles quanto pros enfermeiros.
Zhijie Bao, Qingyun Liu, Ying Guo, Zhengqiang Ye, Jun Shen, Shirong Xie, Jiajie Peng, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei
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Índice
- O Problema com Visitas ao Hospital
- Como o PIORS Funciona
- O Processo de Recepção
- Por Que Usar Tecnologia?
- Melhorando o LLM
- Avaliando o PIORS
- Como Eles Testam Isso?
- Benefícios do PIORS
- Fazendo a Diferença
- Desafios pela Frente
- Obtendo Feedback do Mundo Real
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Ir pro hospital pode ser uma experiência bem estressante. Filas longas, placas confusas e enfermeiros ocupados podem transformar uma visita simples em uma dor de cabeça. Pra melhorar as coisas pra pacientes e enfermeiros, um novo sistema chamado Sistema de Recepção Ambulatorial Inteligente Personalizado (PIORS) foi criado. Esse sistema usa tecnologia pra deixar o processo de check-in no hospital mais tranquilo e eficiente.
O Problema com Visitas ao Hospital
Na China, as enfermeiras que trabalham na recepção estão lidando com mais pacientes do que nunca. Elas muitas vezes têm que ajudar vários pacientes em um curto período de tempo, tipo um a cada minuto. Imagina tentar responder perguntas enquanto corre contra o tempo! Com tanta gente pra atender, não é surpresa que a qualidade do serviço possa cair. Os pacientes podem acabar esperando mais e se sentindo ansiosos.
Como o PIORS Funciona
O PIORS vem pra aliviar a carga dos enfermeiros. Ele usa uma tecnologia especial chamada modelo de linguagem grande (LLM) pra ajudar no processo de recepção. Pense no LLM como um ajudante super inteligente que pode lidar com perguntas básicas e coletar informações dos pacientes. Isso significa que os enfermeiros podem focar mais no cuidado dos pacientes ao invés de tarefas administrativas.
O Processo de Recepção
O sistema PIORS envolve quatro principais participantes: o paciente, a enfermeira da recepção (também conhecida como PIORS-Nurse), o médico clínico e um assistente de informações chamado HospInfo-Assistant. Quando um paciente chega, a PIORS-Nurse dá boas-vindas e começa uma conversa pra coletar informações essenciais. O HospInfo-Assistant ajuda encontrando as informações e registros certos do hospital.
A PIORS-Nurse conversa com os pacientes pra entender o que eles precisam e os direciona pro departamento correto. Ela coleta históricos médicos e verifica se tem alguma preocupação. Depois da conversa, todas as informações coletadas são armazenadas direitinho nos registros do paciente, prontas pra visão do médico.
Por Que Usar Tecnologia?
Os hospitais são lugares bem movimentados, e a tecnologia pode ajudar a fazer tudo funcionar melhor. Com o aumento constante nas visitas ambulatoriais-mais de 9 bilhões de visitas em apenas um ano-tá claro que algo precisa mudar. Tecnologia como o PIORS pode ajudar a simplificar o processo de recepção, permitindo que os enfermeiros gastem mais tempo com os pacientes.
Melhorando o LLM
Pra garantir que o LLM funcione bem em situações médicas reais, foi desenvolvido um framework chamado Simulação de Cenários Médicos Consciente do Fluxo de Serviço (SFMSS). Esse framework ajuda o LLM a aprender com situações reais de hospital e interações com pacientes. Usando dados de visitas reais, o sistema pode melhorar a forma como se comunica e ajuda os enfermeiros.
Avaliando o PIORS
Pra ver se o PIORS é realmente eficaz, testes foram realizados com usuários e especialistas clínicos. Os resultados mostraram que a PIORS-Nurse é melhor do que modelos básicos como o conhecido GPT-4o. Os pacientes relataram se sentir mais à vontade, e os especialistas concordaram que o sistema teve um desempenho melhor na coleta de informações e na ajuda com perguntas.
Como Eles Testam Isso?
A avaliação envolveu ter usuários interagindo com a PIORS-Nurse e comparando suas experiências com outros modelos. Os usuários acharam que as conversas com a PIORS-Nurse eram mais naturais e eficientes. Especialistas clínicos também deram notas altas pro sistema, destacando sua capacidade de coletar informações de forma eficaz e fornecer respostas concisas.
Benefícios do PIORS
A maior vantagem de usar o PIORS é sua capacidade de melhorar a experiência do paciente enquanto ajuda as enfermeiras. Com sua habilidade de processar informações rapidamente e com precisão, o PIORS pode:
- Reduzir os tempos de espera dos pacientes
- Fornecer orientações precisas sobre departamentos
- Tornar a comunicação mais fluida e eficiente
Fazendo a Diferença
Imagina entrar em um hospital, se sentindo estressado e confuso, e ser recebido por um LLM simpático que sabe exatamente como te ajudar. Esse é o futuro que o PIORS busca. Com seus algoritmos inteligentes e manuseio de dados, ele atua como uma ponte entre os pacientes e os prestadores de saúde, facilitando o dia de todo mundo um pouco.
Desafios pela Frente
Apesar dos muitos benefícios do PIORS, ainda existem desafios a serem superados. A tecnologia precisa ser ajustada pra se adaptar a diversos ambientes hospitalares e necessidades dos pacientes. O que funciona em um lugar pode não funcionar em outro, então ajustes contínuos são necessários.
Obtendo Feedback do Mundo Real
Pra garantir que a tecnologia esteja sempre melhorando, o feedback de pacientes reais e profissionais de saúde é essencial. Esse input contínuo vai ajudar a refinar ainda mais o sistema, tornando-o mais adaptável e eficaz.
Conclusão
O Sistema de Recepção Ambulatorial Inteligente Personalizado (PIORS) é um passo empolgante na área da saúde. Ao integrar tecnologia avançada na recepção ambulatorial, ele busca oferecer uma experiência mais confortável e eficiente pros pacientes enquanto apoia o trabalho árduo dos enfermeiros. À medida que os hospitais ao redor do mundo continuam a evoluir, sistemas como o PIORS podem desempenhar um papel crucial na melhoria da entrega de cuidados de saúde.
Num mundo onde a tecnologia às vezes pode parecer intimidadora, o PIORS oferece uma solução esperançosa pra visitas a hospitais sem estresse. Quem sabe? Na próxima vez que você visitar um hospital, pode ser que você seja recebido por uma conversa amigável do seu ajudante LLM.
Com esforço contínuo e adaptação, o PIORS pode ser o futuro da recepção ambulatorial-tornando cada visita um pouco mais agradável e muito mais fácil.
Título: PIORS: Personalized Intelligent Outpatient Reception based on Large Language Model with Multi-Agents Medical Scenario Simulation
Resumo: In China, receptionist nurses face overwhelming workloads in outpatient settings, limiting their time and attention for each patient and ultimately reducing service quality. In this paper, we present the Personalized Intelligent Outpatient Reception System (PIORS). This system integrates an LLM-based reception nurse and a collaboration between LLM and hospital information system (HIS) into real outpatient reception setting, aiming to deliver personalized, high-quality, and efficient reception services. Additionally, to enhance the performance of LLMs in real-world healthcare scenarios, we propose a medical conversational data generation framework named Service Flow aware Medical Scenario Simulation (SFMSS), aiming to adapt the LLM to the real-world environments and PIORS settings. We evaluate the effectiveness of PIORS and SFMSS through automatic and human assessments involving 15 users and 15 clinical experts. The results demonstrate that PIORS-Nurse outperforms all baselines, including the current state-of-the-art model GPT-4o, and aligns with human preferences and clinical needs. Further details and demo can be found at https://github.com/FudanDISC/PIORS
Autores: Zhijie Bao, Qingyun Liu, Ying Guo, Zhengqiang Ye, Jun Shen, Shirong Xie, Jiajie Peng, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei
Última atualização: 2024-11-21 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.13902
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.13902
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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