Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Informática # Redes Sociais e de Informação # Computadores e sociedade

Conversas políticas no Twitter em 2024

Um olhar sobre como as redes sociais moldam as opiniões políticas na próxima eleição.

Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki

― 7 min ler


O Papel do Twitter na O Papel do Twitter na Política de 2024 eleição. Como os tweets moldam opiniões antes da
Índice

As redes sociais mudaram a forma como a galera compartilha opiniões e se envolve na política. Com a eleição presidencial dos EUA chegando em 2024, o Twitter virou um grande palco para discussões políticas. Com milhões de usuários tweetando sobre seus Candidatos e questões favoritas, é super importante entender como essas interações moldam as opiniões políticas. Esse estudo analisa milhares de tweets pra descobrir como os candidatos políticos e seus apoiadores expressam suas opiniões online.

O Papel das Redes Sociais na Política

As redes sociais são essenciais pra compartilhar informações e engajar os eleitores, especialmente durante as épocas de eleição. Elas permitem que os políticos se comuniquem diretamente com o público e ganhem apoio para suas ideias. Mas, tem um lado negativo: essas plataformas também podem gerar divisão e desinformação. À medida que as pessoas se unem em torno de seus candidatos preferidos, o potencial de polarização aumenta. Por isso, entender as conversas políticas online é crucial pra fomentar um diálogo saudável.

O Que É Detecção de Posição?

Detecção de posição é o processo de descobrir se um tweet apoia, se opõe ou é neutro em relação a um tópico ou candidato específico. Analisando os tweets, os pesquisadores conseguem entender as opiniões políticas dos eleitores e como essas opiniões mudam em eventos críticos. Essa informação é vital pra políticos e empresas de redes sociais que buscam promover conversas construtivas e combater a desinformação.

O Conjunto de Dados

Pra esse estudo, os pesquisadores coletaram dados do Twitter relacionados à eleição presidencial dos EUA de 2024. Eles focaram em tweets de figuras políticas e suas Respostas. O conjunto de dados incluiu 1.235 tweets de candidatos importantes e mais de 63.000 respostas a esses tweets, cobrindo uma ampla gama de opiniões políticas. O estudo analisou tweets de 1º de maio de 2024 a 1º de novembro de 2024, pra ver como as opiniões políticas evoluíram ao longo do tempo.

Quem Foram os Candidatos Principais?

O estudo focou em candidatos dos dois principais partidos políticos: Democratas e Republicanos. As principais figuras incluíram Joe Biden, Kamala Harris, Tim Walz do Partido Democrata, e Donald Trump e JD Vance do Partido Republicano. Cada candidato tinha sua própria abordagem única ao formar seus tweets, e a pesquisa buscou revelar essas diferenças.

Como os Tweets Foram Classificados?

Os pesquisadores usaram modelos de linguagem avançados pra ajudar a categorizar os tweets. Eles buscaram cinco posições ideológicas:

  1. Pró-Democrata (apoiando os Democratas)
  2. Anti-Republicano (criticando os Republicanos)
  3. Pró-Republicano (apoiando os Republicanos)
  4. Anti-Democrata (criticando os Democratas)
  5. Neutro (sem posição clara)

Com essas classificações, os pesquisadores puderam entender melhor como cada candidato se posicionou e como seus apoiadores interagiram com seus tweets.

Descobertas sobre os Tweets dos Candidatos

Ao analisar os tweets dos candidatos democratas, cerca de 48,1% eram a favor do Partido Democrata, enquanto 26,4% criticavam os republicanos, e 25,5% eram neutros. Em comparação, os candidatos republicanos tiveram uma abordagem diferente: 40,2% de seus tweets apoiavam seu partido, enquanto 40,6% criticavam os democratas. Estatisticamente falando, os republicanos twittavam mais criticando os democratas do que o contrário.

Respostas aos Tweets dos Candidatos

Analisando as respostas aos tweets dos candidatos, surgiu uma tendência interessante. A maioria das respostas aos candidatos democratas eram críticas ao Partido Democrata, com 69,2% classificadas como Anti-Democrata. Porém, apenas 31,7% das respostas aos candidatos republicanos foram classificadas como Anti-Republicano. Esse padrão sugere que os apoiadores republicanos foram mais expressivos ao responder os tweets dos dois partidos.

Engajamento com os Tweets

Os níveis de engajamento para diferentes tipos de respostas também variaram. Para os candidatos republicanos, as respostas que os apoiavam receberam mais engajamento no geral, enquanto as respostas criticando os candidatos democratas tiveram menos interação. Isso levanta questões sobre as motivações por trás dessas interações e se fatores como "silenciar" hábitos ou bots automáticos estavam influenciando.

O Impacto de Eventos Políticos Principais

O estudo também analisou como eventos políticos importantes antes da eleição afetaram o tom e a natureza dos tweets. Eles focaram em três eventos chave:

  1. O primeiro debate presidencial entre Biden e Trump
  2. Uma decisão da Suprema Corte sobre imunidade presidencial
  3. A tentativa de assassinato de Trump

Os pesquisadores usaram um método chamado descontinuidade de regressão no tempo pra analisar o impacto desses eventos no comportamento dos tweets.

O Primeiro Debate Presidencial

Após o debate, foi notada uma queda nos tweets Anti-Democrata e um aumento nos tweets Pró-Republicano. Isso revelou reações diferentes dos apoiadores dos partidos com base em suas alinhamentos ideológicos.

A Decisão da Suprema Corte

Depois da decisão, houve um aumento significativo nos tweets Pró-Republicano e uma queda nos tweets Anti-Democrata. Enquanto isso, os democratas viram um grande aumento nos tweets Anti-Republicano, junto com uma diminuição nos tweets Pró-Democrata.

A Tentativa de Assassinato de Trump

Em resposta à tentativa de assassinato de Trump, tanto os tweets republicanos quanto os democratas mudaram significativamente. Os democratas reduziram seus tweets Pró-Democrata enquanto os republicanos aumentaram seus tweets Pró-Republicano, demonstrando uma influência notável desse evento de alto perfil no discurso público.

Padrões Chave

Em todos os três eventos, um padrão consistente surgiu: houve um aumento marcado tanto nas respostas Anti-Republicanas quanto nas Pró-Republicanas, enquanto as respostas Pró-Democratas e Anti-Democratas diminuíram significativamente. Isso indica que as conversas estavam mais focadas em apoio ou crítica a Trump e ao Partido Republicano do que em discussões relacionadas aos democratas.

Limitações do Estudo

Apesar da riqueza de dados analisados, o estudo reconhece várias limitações. O conjunto de dados não abrange todos os tweets políticos, o que significa que os achados representam apenas uma amostra do discurso. Essa limitação deve ser considerada ao interpretar os resultados.

Direções para Pesquisas Futuras

Trabalhos futuros podem explorar como contas de bots influenciam as ideologias políticas nas redes sociais. Os pesquisadores também podem aprofundar no cenário político em evolução além do sistema bipartidário, examinando candidatos de partidos menores e suas ideologias. Além disso, seria interessante coletar e analisar sentimentos em outros sites como TikTok, BlueSky ou TruthSocial, já que cada plataforma atende usuários e demográficos diferentes.

Considerações Éticas

Todos os dados usados neste estudo eram publicamente disponíveis, e os pesquisadores garantiram que o consentimento informado foi obtido dos anotadores humanos que validaram os resultados do modelo. Com práticas de pesquisa éticas em vigor, a equipe buscou manter a integridade em sua análise.

Conclusão

Analisar o discurso político no Twitter oferece insights importantes sobre como as opiniões públicas são moldadas na véspera das eleições. Seja através dos tweets dos candidatos ou das respostas de seus apoiadores, entender essas dinâmicas pode ajudar a informar estratégias para discussões políticas saudáveis. À medida que a eleição se aproxima, ficar de olho nas conversas nas redes sociais será crucial pra compreender o cenário político em evolução. Então pega sua pipoca e vamos ver como esse drama político se desenrola online!

Fonte original

Título: Analyzing political stances on Twitter in the lead-up to the 2024 U.S. election

Resumo: Social media platforms play a pivotal role in shaping public opinion and amplifying political discourse, particularly during elections. However, the same dynamics that foster democratic engagement can also exacerbate polarization. To better understand these challenges, here, we investigate the ideological positioning of tweets related to the 2024 U.S. Presidential Election. To this end, we analyze 1,235 tweets from key political figures and 63,322 replies, and classify ideological stances into Pro-Democrat, Anti-Republican, Pro-Republican, Anti-Democrat, and Neutral categories. Using a classification pipeline involving three large language models (LLMs)-GPT-4o, Gemini-Pro, and Claude-Opus-and validated by human annotators, we explore how ideological alignment varies between candidates and constituents. We find that Republican candidates author significantly more tweets in criticism of the Democratic party and its candidates than vice versa, but this relationship does not hold for replies to candidate tweets. Furthermore, we highlight shifts in public discourse observed during key political events. By shedding light on the ideological dynamics of online political interactions, these results provide insights for policymakers and platforms seeking to address polarization and foster healthier political dialogue.

Autores: Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli, Maryam Almatrooshi, Tran Nguyen, Talal Rahwan, Yasir Zaki

Última atualização: 2024-11-28 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.02712

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.02712

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes