Argos: Melhorando a Criptografia Homomórfica Total
Argos torna a criptografia homomórfica totalmente segura e mais rápida para uso no mundo real.
Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
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Índice
A Criptografia Homomórfica Total (FHE) é um termo chique pra uma técnica que permite fazer cálculos em dados sem precisar ver os dados de verdade. Imagina poder fazer matemática com suas informações bancárias enquanto elas ainda tão trancadas em um cofre. Você manda dados criptografados pra alguém, eles fazem cálculos e mandam os resultados de volta—tudo sem nunca ver os números originais. É como pedir pra alguém fazer um bolo, mas só dando os ingredientes sem revelar que tipo de bolo é.
A FHE tem várias aplicações potenciais, desde descoberta de contatos privados (descobrir quais amigos tão usando um certo app sem revelar a lista completa de contatos) até contratos inteligentes seguros que funcionam sem expor informações sensíveis. Mas, apesar de todo seu potencial, a FHE enfrenta alguns obstáculos que os pesquisadores tão tentando superar.
O Problema com a FHE
Um dos maiores desafios da FHE é que ela pode ser bem lenta. Usá-la pode aumentar o custo de desempenho entre três a até sete vezes mais devagar que a computação tradicional (não privada). Essa lentidão torna a FHE impraticável pra muitos cenários do mundo real. Além do problema de velocidade, tem uma preocupação significativa sobre a integridade dos dados sendo processados. Se alguém mexer maliciosamente nos dados enquanto tão sendo calculados, pode comprometer todo o processo.
Em situações normais, se você confia na pessoa pra quem tá dando seus dados, pode não se preocupar muito. Mas no mundo da FHE, não dá pra contar sempre que as pessoas vão agir de forma honesta. É por isso que adicionar uma camada de Verificabilidade—garantindo que os cálculos feitos nos dados trancados tão realmente corretos—se torna essencial.
Argos: Uma Solução para os Desafios da FHE
Conheça o Argos, uma plataforma feita pra tornar a FHE mais fácil de usar e segura. Ela resolve os problemas de velocidade e segurança combinando hardware confiável com os princípios da FHE. É como um amigo confiável que pode garantir que seu bolo com ingrediente secreto seja feito certinho sem bisbilhotar sua receita.
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Verificabilidade: O Argos permite que os usuários chequem se os cálculos foram feitos corretamente. Isso é crucial em casos onde os dados são sensíveis e a pessoa rodando os cálculos pode não ter as melhores intenções.
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Baixo Custo: Usando o Argos, o tempo a mais pros cálculos é mínimo—só alguns segundinhos na maioria dos casos. Isso faz dele uma opção viável pra aplicações que precisam de privacidade sem sacrificar muito a velocidade.
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Hardware Comum: O Argos não precisa de hardware chique ou caro. Ele funciona com processadores padrão, o que significa que qualquer um com um computador normal pode aproveitar seus benefícios.
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Proteção Contra Ataques Laterais: Uma das grandes inovações do Argos é sua capacidade de manter segredos seguros contra ataques laterais. Esses ataques acontecem quando um invasor disfarçado tenta coletar informações sensíveis observando dados indiretos, tipo tempo ou consumo de energia. O Argos armazena chaves secretas em uma área segura, dificultando que alguém consiga espiar.
Por Que a Verificabilidade é Importante
Verificabilidade é como ter um selo de aprovação nas suas receitas de bolo. Quando você manda seus dados criptografados pra cálculos, quer ter certeza de que o que volta é realmente o que você esperava. Se o servidor que faz os cálculos não for confiável, os resultados podem ser inúteis, ou até prejudiciais. O Argos garante que a avaliação foi feita nos dados certos e que os resultados podem ser acreditados.
Na analogia do bolo, é como se você mandasse a lista de ingredientes secretos pra alguém fazer, mas também recebesse uma nota confirmando que eles usaram exatamente os ingredientes certos. Isso é crucial, especialmente em cenários onde os dados são sensíveis.
O Uso de Hardware Confiável
Usar hardware confiável, como um Módulo de Plataforma Confiável (TPM), é uma das bases do Argos. Esse módulo atua como um cofre seguro dentro do seu computador. Ele guarda chaves secretas e realiza operações criptográficas independentemente do processador principal, mantendo as partes importantes longe de olhares curiosos.
Ao assegurar as chaves nesse cofre separado, as chances de alguém roubar informações importantes por meio de vulnerabilidades de software são drasticamente reduzidas. Então, em vez de deixar os ingredientes do seu bolo em cima da mesa da cozinha, onde podem ser facilmente roubados, você os tranca em um cofre que só você pode acessar.
Métricas de Performance
Quando se trata de performance, o Argos se mostra bem impressionante. Com um overhead mínimo adicionado às avaliações da FHE, ele consegue manter as tarefas rodando de forma eficaz enquanto garante que estão seguras. O protótipo do Argos mostrou um tempo adicional médio de apenas cerca de 6% nos cálculos, o que é bem legal pra uma técnica que aumenta significativamente a segurança.
Em aplicações do mundo real, isso significa que rodar tarefas de recuperação de informações privadas (PIR) ou funções de interseção de conjuntos privados (PSI) vai ser eficiente, mesmo com o Argos garantindo a segurança. Basicamente, os usuários não precisam arrancar os cabelos se preocupando com lentidão ao usar o Argos.
Aplicações no Mundo Real
O Argos não é só um conceito teórico. Ele tem aplicações práticas em várias áreas:
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Recuperação de Informações Privadas (PIR):
- Nesse cenário, um cliente pode recuperar informações de um banco de dados sem que o dono do banco saiba qual informação foi solicitada. O Argos garante que os dados sendo puxados estão corretos e que o servidor não tá bagunçando com o que tem no banco de dados.
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Interseção de Conjuntos Privados (PSI):
- Isso permite que duas partes descubram quais itens têm em comum sem revelar todos os itens que têm uma à outra. O Argos garante que as operações foram feitas corretamente e que ninguém tá tentando dar um golpe com os dados.
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Contratos Inteligentes Privados:
- Esses contratos podem executar automaticamente transações quando certas condições são atendidas, tudo mantendo as informações sensíveis privadas. O Argos fornece a segurança necessária pra garantir que as condições sejam atendidas com precisão sem expor dados subjacentes.
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Computação em Nuvem Segura:
- Com o aumento dos serviços de nuvem, o Argos pode ser usado para fornecer cálculos seguros em ambientes de nuvem, onde os usuários muitas vezes ficam receosos de que seus dados sejam mal utilizados.
O Modelo de Segurança do Argos
O Argos opera sob um modelo de segurança específico. Pra manter tudo seguro, ele assume que existe um adversário forte que pode tentar explorar vulnerabilidades de software. No entanto, ele também se baseia em uma configuração bem desenhada que reduz significativamente a chance de exploração.
Ao excluir segredos da CPU e da hierarquia de memória, o Argos é desenvolvido sob o princípio de que um invasor não deve ter como entrar e roubar informações sensíveis se não há nada pra roubar em primeiro lugar. Isso é como manter sua receita de bolo tão bem trancada que ninguém consegue nem descobrir quais ingredientes podem estar lá.
Conclusão
Em um mundo onde a privacidade dos dados tá se tornando cada vez mais importante, o Argos se destaca como uma solução promissora. Ao unir criptografia homomórfica total com hardware confiável e um foco em verificabilidade, ele abre portas pra várias aplicações seguras enquanto minimiza as dores de cabeça de lentidão no desempenho.
Então, da próxima vez que você pensar em compartilhar informações sensíveis ou fazer cálculos com dados criptografados, pode considerar enviar tudo pelo Argos—uma plataforma que garante que seus segredos fiquem seguros enquanto ainda faz o trabalho, quase como se tivesse um chef mágico assando seu bolo exatamente do jeito certo!
Fonte original
Título: Teaching an Old Dog New Tricks: Verifiable FHE Using Commodity Hardware
Resumo: We present Argos, a simple approach for adding verifiability to fully homomorphic encryption (FHE) schemes using trusted hardware. Traditional approaches to verifiable FHE require expensive cryptographic proofs, which incur an overhead of up to seven orders of magnitude on top of FHE, making them impractical. With Argos, we show that trusted hardware can be securely used to provide verifiability for FHE computations, with minimal overhead relative to the baseline FHE computation. An important contribution of Argos is showing that the major security pitfall associated with trusted hardware, microarchitectural side channels, can be completely mitigated by excluding any secrets from the CPU and the memory hierarchy. This is made possible by focusing on building a platform that only enforces program and data integrity and not confidentiality (which is sufficient for verifiable FHE, since all data remain encrypted at all times). All secrets related to the attestation mechanism are kept in a separate coprocessor (e.g., a TPM) inaccessible to any software-based attacker. Relying on a discrete TPM typically incurs significant performance overhead, which is why (insecure) software-based TPMs are used in practice. As a second contribution, we show that for FHE applications, the attestation protocol can be adapted to only incur a fixed cost. Argos requires no dedicated hardware extensions and is supported on commodity processors from 2008 onward. Our prototype implementation introduces 6% overhead to the FHE evaluation, and 8% for more complex protocols. In particular, we show that Argos can be adapted for real-world applications of FHE, such as PIR and PSI. By demonstrating how to combine cryptography with trusted hardware, Argos paves the way for widespread deployment of FHE-based protocols beyond the semi-honest setting, without the overhead of cryptographic proofs.
Autores: Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
Última atualização: 2024-12-04 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.03550
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03550
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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