マルチモーダルエンティティリンクがテキストとビジュアルを組み合わせて、理解を深める方法を学ぼう。
Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li
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Pusen Dong, Tianchen Zhu, Yue Qiu
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新しいフレームワークが革新的なデータ技術を使ってバングラ語の自然言語処理を改善する。
Md. Tariquzzaman, Audwit Nafi Anam, Naimul Haque
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POINTS1.5が画像とテキスト処理能力をどう向上させるかを発見しよう。
Yuan Liu, Le Tian, Xiao Zhou
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この記事では、多言語評価における英語の複雑な役割を探るよ。
Wessel Poelman, Miryam de Lhoneux
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AIが視覚的な質問にどう答え、説明を提供するかを学ぼう。
Pascal Tilli, Ngoc Thang Vu
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TextRefinerは、ビジョン・ランゲージモデルの性能を向上させて、より速くて正確にしてくれる。
Jingjing Xie, Yuxin Zhang, Jun Peng
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視覚的錯覚がVQAモデルとそのパフォーマンスにどんな影響を与えるかを発見しよう。
Mohammadmostafa Rostamkhani, Baktash Ansari, Hoorieh Sabzevari
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画像と言葉をつなげて、よりスマートな機械を作る視覚言語モデルの仕組みを発見しよう。
Quang-Hung Le, Long Hoang Dang, Ngan Le
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HISTフレームワークが画像とテキストの理解をどう向上させるか学ぼう。
Jiayun Luo, Mir Rayat Imtiaz Hossain, Boyang Li
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感情分析が金融市場の予測をどう変えてるかを発見しよう。
Abraham Atsiwo
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ファイブショット学習が質問応答の効率と精度をどう改善するかを見てみて。
Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan
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機械は確率や高度なアルゴリズムを使って言語パターンを学習する。
Matías Carrasco, Franz Mayr, Sergio Yovine
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DiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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V2PEがどのようにビジョン-言語モデルを改善して、長いコンテキストの理解を向上させるかを発見しよう。
Junqi Ge, Ziyi Chen, Jintao Lin
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LLMの内部の仕組みや独自の層を探ってみて。
Oscar Skean, Md Rifat Arefin, Yann LeCun
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自然言語推論技術の進歩を巡る旅。
Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal
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テキスト埋め込みの旅を発見して、どのように大規模言語モデルがゲームを変えているのかを見てみよう。
Zhijie Nie, Zhangchi Feng, Mingxin Li
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新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。
Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin
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FoTは、多様な問題解決経路を通じて大規模言語モデルの推論を強化する。
Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu
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新しい方法が言語モデルのAIトレーニング効率を上げる。
Lulu Zhao, Weihao Zeng, Xiaofeng Shi
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研究者たちは、プログラミング言語の表現を使って、ナレッジグラフを用いてLLMの推論を改善している。
Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
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新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。
Rishiraj Saha Roy, Joel Schlotthauer, Chris Hinze
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攻撃や変なデータ入力に対するLLMの反応を見てみよう。
April Yang, Jordan Tab, Parth Shah
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DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
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RASPが人間の言語を機械が理解するのをどう改善するか学ぼう。
Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos
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研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。
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Text2Cypherで自然言語を使ってデータアクセスを簡単に。
Makbule Gulcin Ozsoy, Leila Messallem, Jon Besga
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機械が画像やテキストの理解をどう改善しているかを発見しよう。
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
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Mixture-of-ExpertsがAIモデルのトレーニングをもっと効率的でコスト効果的にしてる方法を学ぼう。
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新しい方法が小さな言語モデルの推論を効率的に向上させる。
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CapAgentを使ってシンプルなリクエストを鮮やかな画像の説明に変えてみて！
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子どもの話の中で出来事がどうやって特定されるかを探る。
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一貫性があって文脈に合ったテキストを生成する新しい方法。
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ルーマニアのニュース記事の要約とキーワードの画期的なデータセット。
Andrei-Marius Avram, Mircea Timpuriu, Andreea Iuga
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Evalicaは信頼できるNLPモデル評価ランキングのためのツールキットだよ。
Dmitry Ustalov
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GLAREを発見しよう！アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
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自己バイアス補正キャリブレーションが機械学習におけるカテゴリ認識をどう改善するかを発見しよう。
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適切な重み付けがマルチタスクにおけるAIのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
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