自然言語処理 に関する最新の記事

新しい方法が、ラベル付きデータなしでグループ会話の応答生成を改善するよ。

研究者たちが詳細な物体識別でロボットのナビゲーションを改善。

テキスト分類モデルに対するLIMEの信頼性を安定した説明を提供するか見てるよ。

新しい方法が言語モデルのスピードと柔軟性を向上させる。

現在のモデルは名前の変更に苦労していて、改善が必要だって。

テキストデータからイベントを認識して分類する新しい方法。

小さいモデルを使って大きな言語モデルの出力を洗練させると、かなりの改善が見られる。

研究は、言語モデルの出力の信頼性を向上させるためのプロンプト技術を調査している。

革新的な方法で、トランスフォーマーモデルの推論が確率論的論理ルールを使って強化される。

大きな言語モデルがテーブル構造を扱う方法とその限界を探る。

安全性と尊重に重点を置いたAI言語生成を改善するための戦略。

この仕事は、機械が視覚的な文脈を使って物体について推論するためのタスクを紹介するよ。

REFinDは、金融テキストにおける関係抽出のユニークな課題に取り組んでいる。

対話的システムとのユーザーインタラクションをどうやってより良くできるか、積極的な対話の役割を探る。

この方法は、エネルギーベースのモデルとハイパースフィアを使ってイベント予測を強化するんだ。

新しい方法が、構造化されたテキストエンコーディングを使って知識グラフの推論を強化する。

新しい方法が反事実的な例と自動ラベリングを使って言語モデルのロバスト性を向上させる。

新しい方法が限られたデータでいろんな言語のスロットラベリング効率を向上させる。

この記事は、ノルウェー語のデータセットを整列させてテキスト処理を改善することについて話してるよ。

トランスフォーマーモデルが注意とメモリを使って言語を処理する方法のガイド。

セマンティックロールラベリングを使って、コンピュータ生成の要約の事実性をチェックする新しい方法。

モデルがどうやって適応していくのか、その挑戦について見てみよう。

この記事では、トランスフォーマーモデルにおけるフィードフォワードネットワークの役割について話してるよ。

研究は、言語モデルが言語を理解する評価方法を検討している。

新しいアプローチが効率的な音声処理を使って口語理解を向上させる。

新しい方法がテキストの表現を改善して、情報検索がより良くなる。

新しい技術が文章埋め込みのパフォーマンスと理解を高める。

新しいデータセットが実データで科学的主張の検証を強化するよ。

例生成を通じて機械言語理解を改善する新しい方法。

SynGenは同義語の課題に取り組むことで、バイオメディカル用語の認識を向上させる。

KGT5-contextは、コンテキスト情報を使って知識グラフのリンク予測を改善するよ。

DUMBは、オランダ語処理モデルを評価するための9つの多様なタスクの基準を設定してるよ。

この研究は、行動テストがAI言語モデルの改善に果たす役割を強調してる。

NLPの研究テーマがどう変わってきたかの概観。

効果的なマルチテーブルデータクエリと構造化された出力のために設計されたモデル。

新しい方法で特定のエンティティタイプの識別精度が向上してるよ。

新しい方法が、ペルソナの詳細が変わっても対話システムの応答の一貫性を高めるんだ。

追加のトレーニングなしで、大きな言語モデルがどのように例から学ぶかを探る。

NLPにおけるバイアステストの現状を批判的に見てみる。

最小限の人間のガイダンスを使ってテキスト分類の2つの方法を比較した研究。