新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。
Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。
Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin
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FoTは、多様な問題解決経路を通じて大規模言語モデルの推論を強化する。
Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu
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新しい方法が言語モデルのAIトレーニング効率を上げる。
Lulu Zhao, Weihao Zeng, Xiaofeng Shi
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研究者たちは、プログラミング言語の表現を使って、ナレッジグラフを用いてLLMの推論を改善している。
Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
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新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。
Rishiraj Saha Roy, Joel Schlotthauer, Chris Hinze
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攻撃や変なデータ入力に対するLLMの反応を見てみよう。
April Yang, Jordan Tab, Parth Shah
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DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
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RASPが人間の言語を機械が理解するのをどう改善するか学ぼう。
Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos
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研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。
Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner
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Text2Cypherで自然言語を使ってデータアクセスを簡単に。
Makbule Gulcin Ozsoy, Leila Messallem, Jon Besga
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機械が画像やテキストの理解をどう改善しているかを発見しよう。
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
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Mixture-of-ExpertsがAIモデルのトレーニングをもっと効率的でコスト効果的にしてる方法を学ぼう。
Aditya Vavre, Ethan He, Dennis Liu
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新しい方法が小さな言語モデルの推論を効率的に向上させる。
Jing Bi, Yuting Wu, Weiwei Xing
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CapAgentを使ってシンプルなリクエストを鮮やかな画像の説明に変えてみて!
Xinran Wang, Muxi Diao, Baoteng Li
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子どもの話の中で出来事がどうやって特定されるかを探る。
Chaitanya Kirti, Ayon Chattopadhyay, Ashish Anand
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一貫性があって文脈に合ったテキストを生成する新しい方法。
Xiaochen Zhu, Georgi Karadzhov, Chenxi Whitehouse
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ルーマニアのニュース記事の要約とキーワードの画期的なデータセット。
Andrei-Marius Avram, Mircea Timpuriu, Andreea Iuga
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Evalicaは信頼できるNLPモデル評価ランキングのためのツールキットだよ。
Dmitry Ustalov
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GLAREを発見しよう!アラビア語のアプリレビューを開発者向けに変革するデータセットだよ。
Fatima AlGhamdi, Reem Mohammed, Hend Al-Khalifa
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自己バイアス補正キャリブレーションが機械学習におけるカテゴリ認識をどう改善するかを発見しよう。
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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言語モデルで長いテキストを扱う方法を変えてる。
Hongjin Qian, Zheng Liu, Peitian Zhang
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適切な重み付けがマルチタスクにおけるAIのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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新しいフレームワークがAIモデルの自然言語説明を強化して、ユーザーの信頼を育む。
Shuzhou Yuan, Jingyi Sun, Ran Zhang
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新しい手法でAIが言語モデルを使って画像を説明する方法が向上してるよ。
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。
Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng
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この研究は、言語モデルがテキスト内の音楽エンティティをどのくらい認識できるかを評価してるよ。
Simon Hachmeier, Robert Jäschke
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新しい方法が、イベントベースの学習を使ってコンピュータのテキスト解釈を向上させる。
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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言語モデルの指示に従う能力を高める新しいアプローチ。
Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang
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教師なし依存構文解析が言語処理をどう変えているか見てみよう。
Behzad Shayegh, Hobie H. -B. Lee, Xiaodan Zhu
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スキップチューニングが視覚と言語モデルの効率をどう高めるかを発見しよう。
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Glimpseは、AI生成されたテキストを効果的に見分ける新しい方法を提供するよ。
Guangsheng Bao, Yanbin Zhao, Juncai He
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言語モデルは自信満々に聞こえるけど、ショートカット学習のせいで信頼できないこともあるよ。
Geetanjali Bihani, Julia Rayz
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新しい技術がテキストデータの関係性を理解するのを改善してるよ。
Khai Phan Tran, Wen Hua, Xue Li
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新しい手法で言語モデルがリアルワールドのタスクに対してもっと速くて効率的になったよ。
Jonathan Svirsky, Yehonathan Refael, Ofir Lindenbaum
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テキストを通じて感情を表現する新しい方法を見つけよう。
Yarik Menchaca Resendiz, Roman Klinger
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研究者たちが大規模なビジョン・ランゲージモデルのトレーニングに効果的な戦略を明らかにした。
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
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新しいアプローチで、いろんな場面での短いメッセージの理解が良くなったよ。
Gregor Donabauer, Udo Kruschwitz
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新しいツールがテキストのイベント関係のアノテーションを簡略化する。
Alon Eirew, Eviatar Nachshoni, Aviv Slobodkin
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自然言語をCypherクエリに変換するための新しいフレームワーク。
Aman Tiwari, Shiva Krishna Reddy Malay, Vikas Yadav
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