医学におけるテクノロジー に関する最新の記事

新しい方法が子宮筋腫の特定のための超音波ビデオ分析を改善した。

新しいAIモデルが胸部X線の解釈を改善して、診断をより良くする。

新しい方法が視覚データとテキストを組み合わせて、より良い組織分析を実現する。

新しい手法が、公共データセットを使ってAIのパフォーマンスを向上させつつ、患者のプライバシーを守るんだって。

研究は、乳房MRIの効率を向上させ、造影剤の使用を減らすために仮想画像を探求している。

新しい方法がゲノムデータ研究のプライバシーを確保してるよ。

この研究は臨床ガイドラインから因果関係を抽出するためのAIモデルを調べてるよ。

新しい方法がCAD患者の結果予測に期待できるって。

MedUniverseは、患者のプライバシーを守りながら医療画像ツールを強化します。

研究は、患者の安全と生活の質を向上させるために、発作予測方法を改善しています。

新しい方法がパーキンソン病の治療計画のための脳セグメンテーションを改善する。

Touchdoseは、薬の処方中の安全性と効率を向上させる可能性があるね。

研究によると、音楽が脳活動にどのように影響するかをオルガノイドインテリジェンスを使って明らかにしている。

研究は、心不全の患者の代謝物を分析するために機械学習を使っている。

赤外線サーモグラフィーと機械学習を組み合わせた研究が、より良い発熱検出を実現。

高度な画像分析は、卵巣癌患者の治療選択を改善するかもしれない。

MSA Netは革新的な技術を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。

研究によると、心臓のパフォーマンスと目の血流測定が関連してるんだって。

医者向けの敗血症治療の提案を改善する新しいアプローチ。

重要な健康問題の予測を改善して、より良い患者ケアを提供するモデル。

バイオセンサー技術の進歩で、環境ハザードの検出が簡単になったよ。

新しいフレームワークが不完全な患者記録からの診断予測の精度を向上させる。

研究が目の血管と緑内障などの健康問題の重要な関係を明らかにした。

このフレームワークは、痛みの評価をより良くするために動画と脳のデータを組み合わせてるよ。

新しいアプローチが心臓の健康における血流ダイナミクスの理解を深める。

研究によると、HRVが早期の敗血症診断を改善できるらしい。

i-MedRAGは、反復的なフォローアップクエリを通じて医療の質問応答を改善します。

AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。

新しい方法が医療画像の質問に対する精度を向上させた。

心臓画像の精度を上げるために方法を組み合わせる。

健康記録を理解しやすくすることで、患者は自分のケアにもっと関われるようになるよ。

心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。

EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。

患者ケアにおける予測モデルの成長と課題を調査中。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

研究が心臓病のリスクと予防策の重要な要因を明らかにしたよ。

新しいシステムが救急科での意思決定を向上させる。

機械学習技術を使った血流推定の新しいアプローチ。

多発性硬化症の人に合わせた治療法についての詳しい考察。

PolypDBは、多様なデータセットを提供することで大腸内視鏡の精度を高めるよ。