物理学の研究 に関する最新の記事

研究が明らかにしたのは、キャビティ相互作用がトポロジカル超伝導体のマヨラナ状態にどんな影響を与えるかってことだ。

カークウッド-ディラック分布が量子システム分析にどう役立つか見てみよう。

スチレンから作られた新しいプラスチックシンチレーターが放射線検出に期待できそう。

量子熱機械は量子力学と実用的なエネルギー解決策を組み合わせてるんだ。

研究によると、エッジモードは乱れがあっても波の進行方向を保つことがわかったよ。

ミンコフスキー時空と変形時空でのエンタングルメントの振る舞いがどう変わるかを調べる。

新しい方法が高強度アプリケーションにおけるレーザー場の精度を向上させる。

XENONnT実験が革新的な電場設計でダークマター研究の限界を押し広げてる。

研究者たちは、ディラック方程式とユニークなポテンシャルを使って粒子の振る舞いの理解を深めている。

ディープラーニング手法がLHCでの粒子識別とデータ分析を改善する。

カゴメ超伝導体のユニークな特性とその応用を探る。

アンチモンがカゴメ金属FeGeの性質をどう変えるかを調査中。

研究がアルカリ原子とさまざまな材料との重要な相互作用を明らかにした。

研究によると、絡み合いアイランドがブラックホールから情報を回復する方法がわかったんだ。

この記事では、キャビティマグノメカニクスにおける非再帰的エンタングルメントとその影響について考察するよ。

スカーミオンとその不安定性に関する研究は、将来のデータストレージソリューションへのヒントを提供してるよ。

量子システムの複雑な相互作用を予測する新しい方法。

新しい方法が室温でのマイクロ波の位相測定を改善するよ。

新しい方法が粒子相互作用の複雑な積分計算を簡素化する。

研究によると、電場が小さな液晶の滴にどんな影響を与えるかがわかった。

FAT-GEMsは、ガスの中での電気発光を使って放射線の検出を強化するんだ。

変化するグラフデータ環境で予測を向上させる方法を紹介します。

機械学習技術を使って量子システムの理解を革命的に変える。

量子位相推定の新しい方法が、測定精度の向上を目指してるよ。

粒子の相互作用を探ろう、特に量子色力学（QCD）とテトラクォークに焦点を当てて。

科学者たちは情報処理を改善するために量子状態転送法を強化してるんだ。

非伝統的な環境でのユニークな状態の自由フェルミオンを探る。

研究がNiOがパーマロイの磁気特性に与える影響を明らかにした。

研究が自由電子レーザーにおける光増幅の洞察を明らかにした。

新しい研究が、 Disorder が音響結晶の音の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしたよ。

ノイズによって乱された量子システムでのエンタングルメント維持に関する研究。

粒子加速器におけるニオブSRFキャビティを改善するための技術。

OTOCが量子システムの混沌とした振る舞いをどう明らかにするか探ってみて。

研究者たちは量子スカーと非エルミート特性の相互作用を調査している。

研究がスピントロニックデバイスにおける2Dクロムの可能性を明らかにした。

GdRuAlのスカーミオン格子のユニークな特性を調べる。

バルクヒルベルト空間とそれがブラックホールに与える影響についての詳しい考察。

多体量子熱エンジンの可能性と課題を探る。

新しいモデルは、機械学習技術を使ってカロリメーターのシミュレーション効率と精度を向上させる。

この記事では、回路を使った量子状態の類似性とそのカオス的な振る舞いを調査してるよ。