材料科学における呼吸するカゴメ格子の魅力的な特性を探ってみよう。
Clara K. Geschner, Adam Yanis Chaou, Vatsal Dwivedi
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最先端の科学をわかりやすく解説
材料科学における呼吸するカゴメ格子の魅力的な特性を探ってみよう。
Clara K. Geschner, Adam Yanis Chaou, Vatsal Dwivedi
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レンイエントロピーと機械学習が量子物理学をどんどん変えてるって知ってる?
Han-Qing Shi, Hai-Qing Zhang
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粒子崩壊率や共鳴の背後にある謎を探ろう。
Natsumi Ikeno, Wei-Hong Liang, Eulogio Oset
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ヤン・ミルズ理論の複雑な世界と、それが物理学において持つ重要性を発見しよう。
Anuk Dayaprema, Alex Waldron
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異常拡散における粒子の奇妙な挙動を発見しよう。
Jürgen Vollmer, Claudio Giberti, Jordan Orchard
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ノンコミュニケーティブ幾何学におけるモヤル球のユニークな性質を探ろう。
Han-Liang Chen, Bing-Sheng Lin
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三層構造の材料が変化する磁場にどう反応するかを発見しよう。
Enakshi Guru, Sonali Saha, Sankhasubhra Nag
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マグネティックディスクがどんな風にパターンを作って音波に影響を与えるかを発見しよう。
Audrey A. Watkins, Osama R. Bilal
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重いアクシオン様粒子は、暗黒物質や宇宙の力の鍵を握っているかもしれない。
James H. Buckley, P. S. Bhupal Dev, Francesc Ferrer
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数学的なブレイディングの魅力的な世界を覗いてみよう。
David Green, Yoyo Jiang, Sean Sanford
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トポロジカル欠陥が数学と物理をどうつなぐかを発見しよう。
Roberto Volpato
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研究者たちは、開放量子系のシミュレーションをより簡単で効率的にしてるよ。
Wenjun Yu, Xiaogang Li, Qi Zhao
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スティーフェル・ホイットニー類とシンプレクティック群を使って、複雑な数学の概念を解き明かそう。
Neha Malik, Steven Spallone
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物理学者たちは表面を使って粒子衝突を再考し、新しい洞察を得ようとしてるんだ。
Nima Arkani-Hamed, Hadleigh Frost, Giulio Salvatori
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革新的な波導で光がどんなふうに相互作用してユニークなソリトンを生み出すかを発見しよう。
Andrey V. Gorbach
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対称性が代数における役割や、複雑な問題を理解する上での影響を探ってみよう。
David Herrera
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重力についての新しい視点では、波のような振る舞いから生まれる可能性があるって。
Andre Carnevali da Silva
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カーチ・フェラーリゲージが粒子相互作用の研究をどう簡素化するか探ってみて。
J. A. Gracey
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アルターマグネティズムがデータストレージ技術をどう変えるかを発見しよう。
Yiyuan Chen, Xiaoxiong Liu, Hai-Zhou Lu
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弱い核崩壊とアクシオン暗黒物質の謎を解き明かす。
Jorge Alda, Carlo Broggini, Giuseppe Di Carlo
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磁鉄鉱の興味深い特性と科学における重要性を発見しよう。
Nikita Fominykh, Vladimir Stegailov
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粒子がどんな風に動いて、混沌としたシステムでランク付けされるのかを発見しよう。
Zdzislaw Burda, Mario Kieburg
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中性子星の魅力的な世界とその宇宙の秘密に飛び込もう。
Sayantan Ghosh
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孤立波がいろんな物理システムでどう動くかを探ってみよう。
Nabile Boussaïd, Andrew Comech, Niranjana Kulkarni
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統計力学におけるスピンの相互作用とその影響を探ってみよう。
Andrew P. Kels
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物理学における螺旋ブレインと可積分系の関連を探る。
Yegor Zenkevich
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四次元の形状を探求して、幾何学におけるワイルテンソルの役割について。
Amir Babak Aazami
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トポロジカルフェーズの魅力的な世界と、その技術への影響を発見しよう。
Roman Geiko
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量子スピンの興味深い相互作用とその影響を探ってみて。
Kangle Li, Liujun Zou
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科学者たちは粒子の動態を研究するために集団変数や機械学習を使ってる。
Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski
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新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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