研究によって、遺伝子の発現が生物の適応やフィットネスにどう影響するかが明らかになった。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によって、遺伝子の発現が生物の適応やフィットネスにどう影響するかが明らかになった。
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グラフ理論の重要なアイデアとその応用の概要。
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胎盤の機能と妊娠合併症への影響に関する新しい知見。
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研究によると、ニューロンは情報を素早く処理するために発火率を調整できるんだ。
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研究がマウスの初期成長段階の組織の詳細な画像を明らかにしたよ。
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生きてる脳とコンピュータシステムのつながりを調べてる。
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ランダムな相互作用が生態系の個体群動態に与える影響を探る。
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アクティブキラル素材は、生物学や技術に影響を与えるユニークな特性を持ってるよ。
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研究によれば、Wnt経路が肝吸虫の成長に関与していて、薬の標的になる可能性があるらしいよ。
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この記事では、指向性のある景観とそれが様々な分野での影響について探ります。
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この研究は、相互作用する粒子システムを使って複雑な方程式を近似する方法について話してるよ。
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この記事ではアミロイドフィブリルと、それがさまざまな病気とどんな関係があるかについて説明してるよ。
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研究によると、mtDNAのレベルと自閉症や不安症などのメンタルディスオーダーとの関連があることがわかったんだ。
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微小な粒子が複雑なシステムのエネルギーの流れにどう影響するかを発見しよう。
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生物プロセスでタンパク質が形や機能をどう変えるかを探る。
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特定のポリマーがストレスの下でどんなふうにユニークに振る舞うかを学ぶことで、生物システムや材料設計に影響を与えるよ。
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新しい方法が科学の複雑な時空間方程式の解決を改善する。
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この記事は、線虫がさまざまな環境でどのように動きを調整するかを調べているよ。
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マイクロレーンと阻害剤を使った細胞移動の研究が重要な洞察を明らかにしてるよ。
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この研究は、さまざまな種における温度変化への酵素の適応を調べてるよ。
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研究が怪我後の腱の治癒における重要な細胞の役割を明らかにした。
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FeNNolが機械学習を使って分子動力学シミュレーションをどのように向上させるかを学ぼう。
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新しい方法が自己集合シミュレーションを強化して、もっと早くて詳しい洞察を提供するよ。
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モルフォメトリクスは生物の形やサイズを調べて進化を理解するんだ。
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新しいモデルがタンパク質の疎水性パッチの予測精度を向上させた。
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研究が狭い空間でのアクティブポリマーの独自の挙動に光を当ててる。
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AIの新しい技術がタンパク質構造の予測とデザインを向上させてるよ。
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アンドレイ・ラソタの仕事を通じて、カオス理論が生物システムの理解にどんな影響を与えているかを探ってみよう。
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新しいアプローチが複雑な粒子の動きを理解するのに役立ってる。
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匂いが自然や技術における探索をどう導くかを調べる。
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研究は複雑なグラフの関係をよりよく理解するための方法を開発している。
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研究がSNPの遺伝性と複雑な特性における役割を明らかにした。
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生き物におけるストライプやスポットのパターンがどうやってできるのか探ってるよ。
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小さな変化が複雑な数学システムにどう影響するかを調べる。
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研究は、タンパク質の変異や分子特性を調べるための機械学習の応用を強調している。
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固体が接触中に液体とどう相互作用するかをシミュレーションする新しいアプローチ。
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一般化マズールパターンとその結び目理論における重要性を見てみよう。
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イジングモデルとそのさまざまな科学分野への影響を探る。
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基本モデルを通して相互接続されたニューロンの挙動を探る。
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アクティブフルイドの面白い動きやその応用について学ぼう。
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