熱力学と機械学習の関係を探って、複雑なシステムをシンプルにしよう。
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非可換荷が量子熱化プロセスに与える影響を探る。
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物質科学における超固体のユニークな性質や挙動を調べること。
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量子システムの基底状態を冷却技術を使って準備する新しい方法。
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量子BTZブラックホールのユニークな性質や熱力学的な挙動を探ってみて。
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ユニークな格子構造でのイジングモデルを使った磁気の研究。
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4つの壺の研究で独特な非平衡な振る舞いが明らかになった。
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新しい方法が極限条件下でのガス流れのシミュレーションの精度と効率を向上させてるよ。
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科学者たちは、平衡から遠く離れたフェルミオン超流体における粒子とエントロピーの動きを調査している。
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カークウッド-ディラック分布の概要と量子力学におけるその重要性。
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tLaSDIは、熱力学と機械学習を組み合わせて、複雑な動的システムをモデル化するんだ。
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温度差によって影響を受ける垂直の環境での流体の動きを研究してみて。
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SYKモデルが量子重力と時空のダイナミクスを理解する上での影響を探る。
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高エネルギー核物理学における輸送係数を通じた流体の挙動の調査。
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この記事では、非平衡システムにおける自発的なプロセスとその応用について探ってるよ。
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