確率論 に関する最新の記事

組合せ証明と多項式同値に対する確率的アプローチを紹介します。

マルコフ連鎖とそのコンパクト空間での振る舞いについての深い考察。

この記事では、ランダムテンソルにおける小ボール確率の振る舞いを調べる。

この記事では、有限混合モデルにおける成分を特定するための新しいアプローチを提案します。

複雑なガウス混合を効率的にモデル化する新しい方法。

非エルミート乱行列とその固有値の重要性や応用を探る。

大きなシステムで粒子が独立してどう振る舞うかの概要。

この記事では、特定のマルコフ過程が時間とともにどのように一貫して振る舞うかを調べてるよ。

順列における連続時間マロウズ過程の振る舞いと限界を調査する。

無限次元空間の確率最適制御における新しい手法は、生成モデルでの可能性を示してるよ。

ミニマックス下限を使って統計的推定を改善するテクニックを探る。

指向された風景が数学的システムのノイズにどう関係しているかを探ってみて。

最初の通過時間問題を探求して、いろんな分野への影響を見てる感じ。

マーチンゲールの役割について、金融、ギャンブル、統計を探ってみよう。

この論文では、強化学習を使って適応型MCMCアルゴリズムを強化することを提案してる。

メカニカルシステムの稀なリスクをうまく扱って、安全性を向上させる方法を学ぼう。

新しい方法は、複雑な分布からのサンプリングを改善するためにCNFとMCMCを組み合わせている。

リフトサンプラーがMCMC手法のサンプリング効率をどう改善するかを学ぼう。

確率と幾何学の重要な概念を学んで、ランダムな構造を形作るんだ。

ランダムグラフを理解する上での木歩きの役割を見てみよう。

要素フリーの分布が分析を効率化し、データの整理をよくする方法を学ぼう。

この記事は、ディリクレ環境を持つガルトン-ワトソン木の中でランダムウォーカーがどのように動くかを研究しています。

この研究は、異なるスケールでの専門的な数学演算子を分析してるんだ。

壺から色付きの玉を引き出すいろんな方法を見てみよう。

研究が量子確率の完全な構造とその影響を明らかにした。

数論におけるディリクレ関数の重要な特性とその影響を探る。

コーシーの関数方程式とその確率的な影響を探る。

時間が経つにつれて確率分布がどのように変化し、その情報がどれだけ失われるかを調べてみて。

群や群oidにおけるショケ-デニー特性の重要性を探る。

FKイジングモデルの深掘りとその相転移への影響。

システムが時間をかけてどう発展していくか、そしてその収束の挙動を探る。

この研究では、Wasserstein空間でのパフォーマンスを向上させるために最適化技術を適応させる。

球状分数ブラウン運動における正の領域の分析。

この記事では、引き伸ばされたブラウン運動とバスマーチンゲールの関係を調べているよ。

符号測度におけるさまざまな収束の種類を見てみよう。

確率グラフィカルモデルの概要と、さまざまな分野での応用について。

スキュー・ブラウン運動とそれが金融やリスク評価で果たす役割についての考察。

新しいアプローチがリーマン幾何を使ってMCMCサンプリングの効率を高める。

Bregman発散がデータの違いを測るのにどう役立つか、そして機械学習モデルを改善する方法を学ぼう。

ベイズ推論で複雑な確率分布からサンプリングする新しい方法を紹介します。