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新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。

学習率がAIのトレーニングとパフォーマンスにどう影響するか探ってみて。

ノイズの多い環境で混ざった音声をうまく分けるために設計された軽量モデル。

RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。

MscaleFNOを紹介するよ。波や材料の研究の仕方を変えるマルチスケールアプローチだ。

新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。

ReLUネットワークがどうやって学習するのか、そしてなぜ単射が大事なのかを発見しよう。

複雑なシステムでの安定性と性能のためのコントローラー設計。

最適化レイヤーがAIの学習と意思決定をどう向上させているか学ぼう。

高度なニューラルネットワークがロボットが難しい状況をナビゲートするのをどう助けるかを学ぼう。