マテリアルサイエンス に関する最新の記事

生物システムでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を調べる。

HfZrOフィルムは独特な特性のおかげで、電子機器に期待できるね。

研究により、合成磁場を使った超伝導キュービットにおける分数的な挙動が明らかになった。

新しいモデルがメモリ操作におけるGGSTの理解を向上させた。

効果的な抗菌材料を作るためのエコフレンドリーな解決策を探ってるよ。

弾性乱流が粘弾性流体の混合をどう改善するか探ってる。

ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。

研究によると、モノクリニックRhBiは高圧下で超伝導性を示し、新しい材料の可能性が明らかになった。

新しいオキシニクチド材料とそのユニークな磁気挙動を調査中。

新しい方法が固体力学のSPHシミュレーションの安定性を向上させる。

研究は、バックスキャッタリングを減らして光の操作を改善するためにナノアンテナの最適化に焦点を当てている。

高度なX線吸収技術を使って、光が電荷移動絶縁体にどんな影響を与えるかを探ってみて。

GenMSは、シンプルな言語入力から新しい結晶構造を生成することで、材料研究を変革します。

研究者たちはフッ化物ガラスを使って、高度な光学デバイスのための効率的な波導を作り出した。

新しいアプローチが原子核の振動レベル密度の効率的な推定を提供する。

この研究はボソニックキュービットを制御する新しい方法を提案してるよ。

研究によると、低温でSTOマイクロクリスタルの構造変化が明らかになった。

機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。

平面ジョセフソン接合内のマヨラナ束縛状態とその量子コンピュータにおける重要性を探る。

電荷感受性がモット絶縁体とその特性にどう影響するかを見てみよう。

研究者たちは、より良い理解のために高度な波動関数技術を使ってモット絶縁体を研究してるよ。

この記事では、1T-ZrSeにおける電荷密度波の挙動を探ります。

弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。

新しい窒化シリコンコーティングが重力波検出器の性能を向上させる。

この研究は、蒸発中に水滴が複雑なパターンを形成する方法を明らかにしている。

カシミール効果とそれが量子物理学に与える影響についての考察。

マグネティックスカーミオンとその未来の技術への応用についての考察。

さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。

均質化が複雑な材料やシステムを効果的に理解するのにどう役立つかを学ぼう。

研究は、電子の相互作用における量子幾何学の役割を強調している。

タイプIクラステレートの概要とその低熱伝導特性について。

楕円形シリコンナノワイヤーがリチウムイオンバッテリーの効率と安定性にどう影響するかを調査中。

研究によると、ねじれたMoSe2とWSe2の格子の電子特性が明らかになった。

新しい方法が材料の多孔性のイメージングを改善して、医療に応用されるよ。

未来のメモリ技術のために、磁気ドメイン壁とスキルミオンを探求中。

光子システムと時間変調材料の革新的な世界を探求中。

ビスタブル要素を探って、それがメモリや計算に与える影響について考えてみよう。

科学者たちは、機械学習を使って材料合成を最適化し、効率を向上させている。

この記事では、ポリマーの分画とその材料設計への影響について探ってるよ。

研究者たちは、電子-陽電子プラズマを作り、研究するためのレーザー技術を開発した。