量子コンピューティング に関する最新の記事

この記事では、光量子ビットを使った反動のない量子ゲートについて、より高い忠実度を目指して話してるよ。

量子ドットの中で電子がどう動くかを示すモデル。

この研究は、将来の量子コンピューティングアプリケーションのための量子セルオートマトンの分類を調べているよ。

新しい方法が材料のダーク状態の研究を進める。

デコヒーレンスが量子システムとその対称性にどんな影響を与えるかを見てみよう。

トポロジー秩序材料におけるエッジモードが新しい技術にどう影響するかを発見する。

この研究は、2つの量子モデルを結びつけて、それらの相互作用をよりよく理解するためのものだよ。

パラメータ化量子回路のトレーニングのための逐次ハミルトニアンアセンブリの見方。

カオティックイジングマシンは、複雑な問題解決のためにユニークな計算方法を組み合わせてるよ。

CNOT回路の効率を上げて量子コンピュータのエラーを減らす方法を見つけよう。

研究によると、光がトポロジカルセミメタルのユニークな特性にどう影響するかが分かったらしい。

二段階QAOAが量子最適化をどう簡単にするかを学ぼう。

パターン化された誘電体超格子がグラフェンの電子特性を再形成して、未来の技術に役立つよ。

雑音に強い通信方法を使って、量子システムの未来を探る。

研究によると、受動的な方法が量子システムをエラーから安定化させることができるんだ。

新しい方法がエネルギー計算を強化し、量子コンピュータと材料科学に影響を与える。

新しい手法がパラメータ化量子回路の勾配計算を改善する。

分散型量子コンピューティングが化学の進歩にどんな役割を果たすか探ってる。

グラフニューラルネットワークが量子誤り訂正技術をどう改善するか学ぼう。

研究者たちは、高度な量子技術のためにマグノンモードを操作している。

一次元の周期的に駆動されるシステムにおける量子幾何学の役割を探る。

量子機械学習がデータ分析技術の進化にどんな役割を果たすかを探る。

新しいアルゴリズムがデータ圧縮と量子状態の最適化技術を改善する。

トライオルソゴナルコードが量子誤り訂正技術をどう改善するかを見てみよう。

新しい方法がニューラルネットワークを使って量子状態の準備を早めることを目指している。

量子ディスコードは量子システムの重要な相関を明らかにし、量子力学に対する理解を広げる。

AVQDS(T)を紹介するよ：量子ダイナミクスシミュレーションへの新しいアプローチで、複雑さを減らして精度を向上させるんだ。

IST-SATは量子力学を使って複雑な最適化問題の高速解決を約束するよ。

研究によれば、ポスト量子暗号が量子攻撃からモバイル通信を守ることができるらしい。

この研究はQAOAの効率と精度を向上させる新しい方法を紹介してるよ。

この研究は、CAFQAが量子デバイスでのVQEの結果を向上させる役割を強調してるよ。

新しい方法でファスト・ウォルシュ-ハダマード変換を使ってパウリ分解を速める。

新しい技術が量子コンピュータを使って複雑なシステムの粒子相互作用のシミュレーションを強化する。

量子コンピューティングとグラフニューラルネットワークの統合の概要。

トレーニング中のニューラルネットワークとスピンモデルの関係を探る。

新しい量子システムが自然言語の処理を強化する。

量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。

効果的な量子エラー訂正のためのフォールトトレラント回路を調査中。

新しいゲートレイアウトが二次元材料の谷極化電流生成を改善する。

レーザー光がグラフェン材料の電気的挙動にどんな影響を与えるかを学ぼう。