量子コンピューティング に関する最新の記事

この記事では、COPA、AES-COPA、マーブルの暗号方式に対する量子偽造攻撃を検討する。

新しいアルゴリズムが不完全なデータを使って量子学習を強化する。

新しいアルゴリズムが量子状態のための特別直交行列の構築を簡単にする。

量子相関が情報処理とセキュリティにおいて果たす役割を探る。

研究者たちは、決定論的な解決策に焦点を当てて、量子アルゴリズムをより信頼性の高いものにしている。

安全な価格交渉のためのプライバシー保護技術を探る。

量子コンピュータは、進んだ攻撃手法で従来の暗号化方法に挑戦してる。

エッジ状態を操作する新しい方法が量子操作と情報輸送を強化する。

古典的および量子エージェントにおけるデータ変換に対する記憶の影響を探る。

研究者たちは、二量体モデルと非周期的スペクトルタイルの間に深い繋がりがあることを明らかにした。

研究者たちが、ベーテアンザッツと量子回路を結びつけて、計算方法を強化してるんだ。

超伝導ハイブリッド構造におけるパラフェルミオンゼロモードの研究とその技術的重要性。

新しい方法でNVセンターの核スピン操作が改善され、測定がより精度アップしたんだ。

アニヨン粒子は2次元システムで分数統計を示し、量子物理に影響を与えるんだ。

量子メモリの重要性とコンピュータでの応用を探る。

ホフ半金属は、材料科学や技術にとって画期的な特性を提供する。

抗菌ペプチドは、感染症や複雑な健康問題の治療に可能性があるよ。

-代数の枠組みの中で半正定値最適化手法を探る。

量子アルゴリズムを使ったRBMの効率的な学習法を探る。

研究は、適応推定法を通じてスピンキュービットの性能を向上させることに焦点を当てている。

セミクリフォードゲートが量子コンピュータの効率を向上させる重要性を検討する。

新しいフレームワークが量子物理学における独特な物質の状態を分類するのに役立ってるんだ。

新しい戦略が量子エラー訂正を強化して、信頼できるコンピューティングを実現する。

新しいシミュレーション方法が量子コンピュータ回路の耐障害性を向上させる。

研究は、先進的な量子アプリケーションのための制御された光子生成の改善に焦点を当てています。

ニッケル酸化物超伝導体の可能性を発見して、技術を進めよう。

量子ドットは微細構造分裂に焦点を当てた技術で期待が高まってるよ。

研究が、トポロジカル量子場理論における非可逆対称性の新しい理解を明らかにした。

研究はSNAP-Displacementプロトコルを使ってquditsのパラメータのトレーニング可能性を探っている。

SliQは量子コンピューティングを使って類似性検出を強化し、より効率的にしてるよ。

キルトは、今日の量子マシンでの多クラス分類を改善する。

量子ニューラルネットワークは、人工知能で情報処理の新しいアプローチを提供するよ。

量子コンピュータでのクロストークを減らす方法があって、複雑さを増やさずに精度を向上させるんだ。

量子コンピュータのエラー訂正のための改善された方法を探る。

COW-QKDは量子力学を使った安全な鍵配布のための信頼できる方法だよ。

遷移金属二カルコゲナイドにおける電荷密度波とその影響を調べる。

新しい方法が、効率を向上させるための量子レート歪み関数の計算を簡素化する。

マルチキュービット制御位相ゲートで効果的なノイズ制御をするためのツイリンググループの分析。

量子機械学習を向上させるためのハミング重みを保持する回路の役割を探る。

高度なベンチマーキング手法を使って量子コンピュータを評価することが、信頼性向上のカギだよ。