量子コンピューティング に関する最新の記事

研究者たちは分子クディットを使った量子シミュレーターを作って、量子タスクのパフォーマンスを向上させた。

新しい方法で量子誤り訂正コードの健全性、距離、局所性が改善される。

この記事では、散逸的に結合されたSSHモデルにおける非エルミートトポロジーの現象を探ります。

新しいアプローチがquditsとテンソネットワークを組み合わせて、線形方程式の解法を改善してるんだ。

カップリングクラスター理論とボソニック混合物の研究におけるその役割についての見方。

新しい戦略が、遷移中の複雑な量子システムの制御を改善する。

RhGeは高性能超伝導体や量子技術に期待が持てるね。

量子コンピュータの効率を高めるための断片的なアプローチを見てみよう。

量子アニーリングが車両ルーティングソリューションを改善する可能性を探る。

量子誤り訂正の効率を上げる新しいデコーダーを紹介します。

ワイル点は特定の材料でユニークな電子特性を示すんだ。

乱れが電子の挙動や局所状態に与える影響を調査中。

量子力学におけるポテンシャル近くの粒子が費やす時間を測定する方法について。

2D材料はユニークな特性を持っていて、電子工学や量子コンピューティングにたくさんの応用があるんだ。

新しいフレームワークがノイズ問題に取り組むことで、量子学習のパフォーマンスを向上させる。

新しい手法でNVセンターの観測が改善され、テクノロジーの応用が進んでるよ。

量子回路の実行とノイズ管理を改善するためのスケジューラーを紹介するよ。

多次元巡回グラフに関する研究が量子エラー訂正法を強化する。

量子オシレーターはユニークな量子状態を通じてメモリとコンピューティングを強化するよ。

研究が明らかにしたのは、キャビティ相互作用がトポロジカル超伝導体のマヨラナ状態にどんな影響を与えるかってことだ。

研究によると、ねじれた層が電子特性を変えて、分数量子効果を可能にすることがわかった。

この研究では、量子システムの熱状態を分析するためにニューラルネットワークを使ってるよ。

カークウッド-ディラック分布が量子システム分析にどう役立つか見てみよう。

ビスマセンに関する研究で、磁性不純物が電気的性質にどんな影響を与えるかがわかったよ。

データフローエンジンを使ったボソンサンプリングシミュレーションの性能向上を探る。

量子誤り訂正を改善する新しい方法が、信頼できる量子コンピュータに期待できるって。

複雑さを減らしてより大きな量子システムをシミュレートする新しい方法。

量子コンピュータがどうやって複雑な線形微分方程式を効率的に解くかを探ってるんだ。

超伝導膜が交流磁場にどう反応するかを調査中。

ACCコードが量子誤り訂正法を向上させる役割を探る。

最適制御理論は、ノイズの多い環境で量子ゲートのパフォーマンスを向上させるのに役立つ。

新しい位相シフトルールは、量子回路での導関数の推定における制限を解消する。

新しい方法が量子学習を強化して、より良い分類タスクを実現する。

外部の影響がイジングチェーンのエンタングルメントにどう影響するかの研究。

研究によると、832カラ―コードを使った量子コンピューティングの信頼性に期待が持てるみたい。

マヨラナゼロモードの可能性を探って、量子技術を強化する。

古典的なアプローチと量子的なアプローチを組み合わせることで、複雑なシステムのシミュレーションが改善されるかもしれないよ。

現代のエレクトronicsにおけるスピンと電荷の役割を探る。

量子と古典的方法を組み合わせてMax-Cut問題を解いてみる。

この研究は、量子コンピューティングにおけるノイズの課題と効果的なシミュレーション方法に焦点を当ててるよ。