コンピュータモデリング に関する最新の記事

最新のテクニックで波の問題解決をどう早めるか学ぼう。

新しい方法が赤ちゃんの心臓の問題の理解を深める。

新しいアプローチが医薬品研究における薬剤候補の生成と効果を高める。

ベイズエミュレーターは、不確実性の中で石油井戸の制御における意思決定を向上させる。

新しいモデルが、LPBF処理された合金の熱処理中の微細構造の変化を予測するのに役立つ。

CHGNetみたいな機械学習ツールが材料研究や予測を変えてるよ。

天気予報の精度を高めるために3つの代理モデルを比較する。

この研究は、AIが動いている旗の人間の視覚をどのように模倣できるかを探ってる。

新しいモデルが星団の進化における重要なプロセスを明らかにした。

中間質量の星がどんなふうに進化するかと、それに影響を与える要因についての探求。

HTOCSPは、自動化された方法を使って有機結晶構造の予測を早める。

新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。

深層学習を使って、天気予報のためのデータ同化を改善する。

GenMSは、シンプルな言語入力から新しい結晶構造を生成することで、材料研究を変革します。

研究者たちがダークマターのハローを研究するための革新的なモデルを開発した。

新しいモデルが原子の配置を通じて材料特性の予測を向上させる。

ARP-GEM1モデルの気候予測の改善を見てみよう。

この研究は、温度と角度が混合対流に与える影響を調べてるよ。

コンピューターモデルががんの薬の組み合わせの予測を改善して、治療プランを向上させる。

ランダム性が天気予報や気候理解をどう改善するかを見てみよう。

ブレイザのエネルギー放出とニュートリノのモデリングコードを比較した研究。

新しいデータセットが、テキストから3Dモデルを作る方法を変えるんだ。

マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。

量子アニーリングとそれが-CoV Oのような材料に与える影響についての考察。

新しいモデルが革新的なデザインのための乱流予測を加速させる。

新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。

革新的なモデルが細菌コミュニティの理解をどう変えているかを発見しよう。