統計学

特許がイギリスのバイオテクノロジー成長をどう促進してるかを見てみよう。

ペルーの鉱業をデータ分析と未来予測で見てみる。

ハルデーンの法則とその予測への影響についての考察。

二部ネットワークの接続を分析するための改良されたモデル。

ニューラル分類器とモンテカルロシミュレーションを組み合わせると、データ分析方法が改善されるよ。

各国の出生率に影響を与える要因を特定する研究。

自動化がどんなふうに教育者のオープンエンド課題の採点を簡単にしてくれるか学ぼう。

地理、金融、環境科学におけるボラティリティモデルの概要。

この研究は、ポリアの壺モデルがウイルス遺伝学を理解するのにどう役立つかを探ってるよ。

気候変動が都市部での水と電気の需要を変えてるよ。

FLAGは、厳しい仮定なしで複雑なシステムにおける精度行列の推定を向上させる。

ファーストフード店の売上予測を改善するためのモデル。

気候モデルが天気パターンを予測する効果についての研究。

革新的なアプローチが遺伝子とイメージングを組み合わせて、統合失調症の診断をより良くしてるよ。

新しいディレクトリが重要な建物パフォーマンスデータセットへのアクセスを簡素化したよ。

自動特徴抽出を通じてECG分類を強化する新しいアプローチ。

UTOPIAは、予測を改善するためにより狭い予測区間を作成する信頼できる方法を提供しているよ。

MRTで追加データを使った治療効果の推定改善に関する研究。

研究は、さまざまな条件下で脳ネットワークがどのように機能するかを明らかにしている。

革新的な方法が、複雑なデータセットの予測をスピードと効率をアップさせて改善する。

SELは機械学習のパフォーマンスを向上させるためにデータの特徴を改善する。

新しい方法が変数選択を効率化して、予測精度を向上させるよ。

イベントのタイミング予測を向上させるために、線形モデルと深層学習を組み合わせる。

FLAGは、厳しい仮定なしで複雑なシステムにおける精度行列の推定を向上させる。

機械学習における最適化問題のためのSEGとSGDAの研究。

UTOPIAは、予測を改善するためにより狭い予測区間を作成する信頼できる方法を提供しているよ。

新しい方法が極限状態での素材の挙動予測を改善している。

新しい洞察が統計モデリングの予測性能を向上させる。

研究は、さまざまな条件下で脳ネットワークがどのように機能するかを明らかにしている。

革新的な方法が、複雑なデータセットの予測をスピードと効率をアップさせて改善する。

新しい文脈バンディットのアプローチが、いろんな分野で意思決定の結果を良くしてるよ。

さまざまな状況で精度を向上させるために予測因子を組み合わせる。

UTOPIAは、予測を改善するためにより狭い予測区間を作成する信頼できる方法を提供しているよ。

MRTで追加データを使った治療効果の推定改善に関する研究。

統計ゲームがデータ分析における近似推論をどう改善するか探ってみて。

新しい文脈バンディットのアプローチが、いろんな分野で意思決定の結果を良くしてるよ。

さまざまな状況で精度を向上させるために予測因子を組み合わせる。

確率論における負の二項過程の重要性を探る。

複雑ネットワークにおける検出と回復についての考察。

この記事では、ポイントサンプルと多項式ボリューム関数を使って集合のサイズを推定する方法について探ります。

イメージングにおける複雑な分布からサンプリングするための新しい方法。

新しい手法がベイズ法を使った実験デザインの効率と精度を高めてるよ。

新しいアルゴリズムが多くの変数を持つ複雑なシステムの構造学習を改善する。

革新的なアプローチが遺伝子とイメージングを組み合わせて、統合失調症の診断をより良くしてるよ。

gipsパッケージは、高次元データセットの隠れた構造を明らかにして分析を改善するんだ。

この記事は、不確実なデータ最適化の方法を改善することについて掘り下げています。

新しい適応的手法がハミルトニアンモンテカルロを使ったベイズ推論を改善する。

新しいアルゴリズムが多面体の格子点のサンプリングを改善するよ。