いろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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統計学
RSS運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。
Vivek Kaushik
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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混合サンプリングデータを使った新しい方法が、人口特性の推定を改善する。
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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再生可能エネルギーが化石燃料発電所の排出にどう影響するかを調べる。
Dhruv Suri, Jacques de Chalendar, Ines Azevedo
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この記事は、臨床研究における結果報告バイアスの修正の重要性について話してるよ。
Alessandra Gaia Saracini, Leonhard Held
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
Yishan Luo, Didier Sornette, Sandro Claudio Lera
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人間の活動による気候変動の原因を調べる方法を考えてる。
Mark D. Risser, Mohammed Ombadi, Michael F. Wehner
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新しい方法が気候モデルの未来の状況予測の信頼性を高める。
Trevor Harris, Ryan Sriver
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ある研究が、従業員の間でiThriveプログラムがどれくらい効果的だったかを調べてるよ。
Jared D. Fisher, David W. Puelz, Sameer K. Deshpande
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マーケティングミックスモデルが、ビジネスが広告の効果を評価するのにどう役立つかを探ってみよう。
Ryan Dew, Nicolas Padilla, Anya Shchetkina
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研究がランニングのバイオメカニクス分析と怪我予防の新しい方法を明らかにした。
Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin
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隠れた変数の中から因果関係を特定する新しいアルゴリズムを紹介します。
Daniela Schkoda, Elina Robeva, Mathias Drton
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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測定されていない要因にもかかわらず、因果関係を明確にする方法。
Patrick Burauel, Frederick Eberhardt, Michel Besserve
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この記事は、臨床研究における結果報告バイアスの修正の重要性について話してるよ。
Alessandra Gaia Saracini, Leonhard Held
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新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。
Xing Liu, François-Xavier Briol
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新しい方法が金融モデルのテストを改善して、データの複雑さに対処してるよ。
Ping Zhao, Long Feng, Hongfei Wang
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新しい統計手法で医療における生存予測を改善する。
Jing Qin, Jin Piao, Jing Ning
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推測して広げることと、分割して条件付けることを理解して、統計的結論を改善する。
Ronan Perry, Zichun Xu, Olivia McGough
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署名が複雑なデータを簡略化して、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Peter K. Friz, Paul P. Hager, Nikolas Tapia
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fastkqrは、交差の問題を管理しつつ、分位回帰のスピードと精度を向上させるよ。
Qian Tang, Yuwen Gu, Boxiang Wang
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新しい方法がディープラーニングを使って進化系統樹の構築を改善する。
Tianyu Xie, Frederick A. Matsen, Marc A. Suchard
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隠れた変数の中から因果関係を特定する新しいアルゴリズムを紹介します。
Daniela Schkoda, Elina Robeva, Mathias Drton
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新しいアルゴリズムが固定予算シナリオでのベストアーム識別を強化するよ。
Rong J. B. Zhu, Yanqi Qiu
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INKは、機械学習において分布外サンプルを特定する信頼できる方法を提供する。
Jirayu Burapacheep, Yixuan Li
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自動encoderを活用した新しいアプローチが、金融市場でのより明確な洞察を提供する。
Matthias J. Feiler
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空間依存データの予測を説明するための新しい方法、ランダムフォレストを使って。
Luca Patelli, Natalia Golini, Rosaria Ignaccolo
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
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新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。
Xing Liu, François-Xavier Briol
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さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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確率を組み合わせて、いろんな分野での応用を見てみよう。
Alexander Gnedin
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二項コピュラについての明確な理解と、ランダム変数の関係をモデル化する際の役割。
Nicolas Dietrich, Wolfgang Trutschnig
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金融や保険の回帰モデルでの自動キャリブレーションテストの効果的な方法を学ぼう。
Mario V. Wüthrich
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LSLコピュラの特性と応用についての深堀り。
Lea Maislinger, Wolfgang Trutschnig
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データ削除がMCMC分析の結論に与える影響を調べる。
Tin D. Nguyen, Ryan Giordano, Rachael Meager
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メトロポリスアルゴリズムにおける受け入れ率の重要性を探る。
Aidan Li, Liyan Wang, Tianye Dou
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不確定パラメータを持つシステムのリスクを定量化する新しいアプローチ、ガウス混合モデルを使って。
Dingcheng Luo, Joshua Chen, Peng Chen
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アスリートのパフォーマンスを評価するために統計モデルを使うことについての見方。
M-Z. Spyropoulou, J. Hopker, J. E. Griffin
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新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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Statcheckの統計結果検証における限界に関する研究。
Ingmar Böschen
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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