コミュニティ構造を持つソーシャルネットワークで情報がどう流れるかの研究。
Alina Dubovskaya, Caroline B. Pena, David J. P. O'Sullivan
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統計学
RSSいろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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運動がワイヤレス通信信号やその信頼性にどう影響するかを学ぼう。
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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ホップスコッチとウォーシップスの勝率を上げるための戦略を見つけよう。
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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elsarticle.clsを使って学術投稿を効率的にフォーマットするガイド。
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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オーンシュタイン-ウーレンベック過程とその実世界での応用を見てみよう。
Vivek Kaushik
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
Shiqi Fang, Zexun Chen, Jake Ansell
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
Fabio Morea, Domenico De Stefano
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COVID-19パンデミック中のリアルタイムモデルの影響を分析する。
Paul J Birrell, Joshua Blake, Joel Kandiah
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人間の活動がナーヴァルの行動に影響を与えてて、彼らの生息地での音が増えてるんだ。
Alexandre Delporte, Susanne Ditlevsen, Adeline Samson
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新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。
Juan L. P. Soto
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新しい方法でアルツハイマー病に関連する遺伝子変異の特定がしやすくなった。
Jiaqi Gu, Zhaomeng Chen, Zihuai He
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Yiming Jiang, Lu Deng, Yong Wang
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新しい方法がA/Bテストのデータ信頼性を向上させる。
Zihao Zheng, Carol Liu
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A/B実験の設定をうまく管理して、信頼できる結果を得る方法を学ぼう。
Harrison H. Li, Chaoyu Yu
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継続的な分析がA/Bテストの結果や意思決定にどう影響するかを学ぼう。
Eric Bax, Arundhyoti Sarkar, Alex Shtoff
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方向性データを分析することの重要性とその技術についての考察。
Zehao Yu, Xianzheng Huang
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徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。
Iris Ivy Gauran, Hernando Ombao, Zhaoxia Yu
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新しい技術がマルコフ連鎖データからの価値推定を改善する。
Hyebin Song, Stephen Berg
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新しいアプローチで治療結果に基づいた多様な患者グループが明らかになった。
Vincent Jeanselme, Chang Ho Yoon, Fabian Falck
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採用、融資、法執行における公平性を見てみよう。
Agathe Fernandes Machado, Arthur Charpentier, Ewen Gallic
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研究者たちが、心理データの時間によるトレンドを特定する新しい方法を紹介したよ。
Nicoletta D'Angelo
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機械学習システムにおける信頼性の高い確率評価についての考察。
Luciana Ferrer, Daniel Ramos
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RNNがユーザーのリクエストをどう解釈して、意図の検出をどう改善するかを見てみよう。
Eduardo Sanchez-Karhunen, Jose F. Quesada-Moreno, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
Shiqi Fang, Zexun Chen, Jake Ansell
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新しい方法で大規模データセットの精度行列の計算が簡単になった。
Frida Viset, Anton Kullberg, Frederiek Wesel
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi
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新しいアプローチが誤差モデルを改善して、複雑な環境での意思決定を向上させる。
Seyeon Kim, Joonhun Lee, Namhoon Cho
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徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。
Iris Ivy Gauran, Hernando Ombao, Zhaoxia Yu
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正確な予測は、確率を実際の結果に合わせるための適切なキャリブレーションに依存している。
Agathe Fernandes Machado, Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire
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取引日中の株価の相関がどう変わるかを探る。
Kim Christensen, Ulrich Hounyo, Zhi Liu
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
Koulik Khamaru, Cun-Hui Zhang
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高次元データセットでの楕円モデルを評価するための強力なテストを紹介します。
Siyao Wang, Miles E. Lopes
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新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
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新しい方法が統計分析のモデル精度を向上させる。
Xing Liu, François-Xavier Briol
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さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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確率を組み合わせて、いろんな分野での応用を見てみよう。
Alexander Gnedin
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新しい技術がマルコフ連鎖データからの価値推定を改善する。
Hyebin Song, Stephen Berg
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研究者たちが、心理データの時間によるトレンドを特定する新しい方法を紹介したよ。
Nicoletta D'Angelo
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新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。
Bert van der Veen, Robert Brian O'Hara
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データ削除がMCMC分析の結論に与える影響を調べる。
Tin D. Nguyen, Ryan Giordano, Rachael Meager
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メトロポリスアルゴリズムにおける受け入れ率の重要性を探る。
Aidan Li, Liyan Wang, Tianye Dou
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不確定パラメータを持つシステムのリスクを定量化する新しいアプローチ、ガウス混合モデルを使って。
Dingcheng Luo, Joshua Chen, Peng Chen
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アスリートのパフォーマンスを評価するために統計モデルを使うことについての見方。
M-Z. Spyropoulou, J. Hopker, J. E. Griffin
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新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。
Hee-Geon Kang, Sunggon Kim
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