研究によると、ニューラルネットワークを使った銀河レンズ効果の予測が改善されたみたい。
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パルサーは電波を発信して、宇宙研究に役立ってるんだ。
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科学者たちは、宇宙を探るための器具を改善するために誘電体材料を研究している。
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新しいアルゴリズムが科学者たちのためにボイグト関数の計算を速めるよ。
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ガイアの最新データリリースからのバイナリースターシステムに関する新しい発見。
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研究によると、シリコンフォトマルチプライヤーが厳しい宇宙条件下でどう機能するかがわかったよ。
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研究者たちはベラパルサーからのラジオ信号の短期変化を分析してるよ。
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明るい星の周りに隠れた惑星を見つけるためにデザインされた最先端の機器。
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AstroSatは、科学者たちがガンマ線バーストを研究するのを助けて、宇宙をもっとよく理解するのに役立ってるよ。
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新しい手法がぼやけた画像の明瞭さをどう高めるかを学ぼう。
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アスカリャンラジオアレイが捉える難解な宇宙粒子の仕組みを知ろう。
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科学者たちは、新しいペリオドグラム技術を使って星の光を分析する方法を強化した。
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科学者たちは2022年8月の太陽フレアの謎の脈動を研究してる。
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新しい方法が二重星の相互作用のシミュレーションを改善する。
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フォトニックランタンが遠くの天体をどう見えるようにするかを発見しよう。
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実践的な学びが、様々な学校の天文学におけるデータサイエンスのトレーニングを変えてるよ。
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JWSTは宇宙のイベントを観測しながらそのタイミング能力を証明してる。
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DeepONetは、小惑星の研究を革命的に変えて、表面温度をすぐに予測できるんだ。
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AstroSatが紫外線スペクトルで10万以上の光源を明らかにしたよ。
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MARFAは、科学者が惑星の大気の中でガスが光をどのように吸収するかを分析するのを手助けするよ。
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天文学者は宇宙の観測に対する影響を理解するために衛星の排出物を監視してる。
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天文学者は衛星からの課題に直面してるけど、新しい技術が検出方法を強化してるよ。
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研究者たちは、重力波をよりよく検出するために地震計の配置方法を改善している。
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AGNとそのジェットの魅力的な世界を探ろう。
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宇宙線について、その起源や地球への影響を探ってみよう。
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宇宙マイクロ波背景放射のμとy歪みを調べることで、宇宙の歴史が明らかになるんだ。
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マグリットは科学者が遠くの宇宙の物体からのスペクトル線を解釈するのを手助けしてる。
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ACESミッションは、時間と重力の研究のために正確な時計を宇宙に送るよ。
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科学者たちは月の鉱物を地図化するための高度なツールを使っていて、将来の探査をサポートしてるんだ。
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科学者たちは地球を守るために、小惑星の軌道を追跡して分析するための高度なツールを使っているよ。
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バイナリースターは測定を複雑にして、実際の明るさを理解するのに不正確さをもたらすんだ。
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科学者たちは宇宙からの微弱な信号を検出する方法を調査してるよ。
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SpectraFMは、合成トレーニングとリアルデータを組み合わせて、より賢い星の分析を行うよ。
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科学者たちは、ダークマターの相互作用をよりよく理解するために木星に注目している。
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GHOSTは、天文学者が大気の歪みを修正して、宇宙のよりクリアな画像をキャッチするのを助けるんだ。
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科学者たちは遠くの星を調べて、隠れた仲間を見つけて、宇宙の友情を明らかにしている。
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GPS衛星を使ってラジオ望遠鏡のキャリブレーションとデータ収集を改善する。
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新しいアプローチが系外惑星の性質についての深い洞察を提供している。
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科学的な研究でラジオアンテナが宇宙線やニュートリノをどうやって検出するかを探ろう。
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SAT-MF1はチリでのミッションの前に厳しいテストを受けるよ。
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