ヒルベルト空間内の軌道空間を埋め込むためのビリプシッツ写像を探る。
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CorInfoMaxは生物の学習プロセスを模倣して、ニューラルネットワークを改善することを目指している。
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新しいモデルが5Gのリソース配分を改善して、サービスの信頼性と効率を確保するよ。
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新しい技術がデータ伝送の極座標符号の効率を向上させる。
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ハイパーディメンショナルコンピューティング法を使ってデータを効果的に取得する方法を学ぼう。
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量子力学が機械学習の技術をどう強化するかを見てみよう。
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無限オイラー路の特性やグラフ理論における応用を探ろう。
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新しい表面が、さまざまな環境でワイヤレス信号を改善するかもしれないよ。
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RISとエッジコンピューティングがIoTデバイスのパフォーマンスをどう向上させるかを探ってる。
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非直交多重接続技術を使ったデータ融合の最適化に関する研究。
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破損データセットを使ってモデルを訓練する新しいアプローチ。
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新しい方法で、ハンドヘルドデバイスが複数の衛星と接続して、より良い通信ができるようになった。
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを使ってマルチクリテリアの推薦を強化するんだ。
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対角線を超えた再構成可能なインテリジェントサーフェスとそれが無線通信に与える影響を探る。
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フェデレーテッドラーニングがモデルの一般化とデータプライバシーに与える影響を調べる。
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計算不可能な集合とその無限部分集合の関係を調べる。
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情報の要素とその関係を見てみよう。
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新しいシステムがフィードバックとディープラーニングを使って共有チャンネルでのコミュニケーションを強化するよ。
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量子位相推定と圧縮センシングがコンピュータをどう変えるか学ぼう。
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革新的なアプローチが複雑なシステムや現実のアプリケーションでのメッセージ処理を向上させる。
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新しい戦略が超大規模アレイの信号管理を改善する。
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ランダム行列の中に隠れたデータブロックを見つける方法に関する研究。
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新しいニューロンモデルがニューラルネットワークのローカル学習を改善する。
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ADMMがCD-NOMAのパフォーマンス向上における役割を探る。
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意味がコミュニケーションの方法をどう高めるかを探る。
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新しい方法で、変化点検出を使ってNB-IoTのアップリンク同期が改善された。
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正則化が機械学習における予測をどう形作るか、経験的リスク最小化を通じて学ぼう。
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新しい方法が分子通信を使って情報の伝達を改善しようとしている。
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革新的な方法が無線通信システムのセキュリティを強化する。
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新しい方法が極符号のパフォーマンスを向上させて、データ転送を速くしてるよ。
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新しい言語モデルがテキスト圧縮方法を改善して、より良いストレージと速い転送を実現してるよ。
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電力線通信の盗聴対策について学ぼう。
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新しい方法が低解像度の無線通信システムでの信号検出を向上させる。
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拡散モデルの改良がデータ生成のスピードと精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチが1ビット巨大MIMOシステムの性能を向上させる。
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科学と技術における分子コミュニケーションの可能性を探る。
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新しいアルゴリズムが限られた観測からのデータ回復を強化する。
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R-PMACは工業環境でのデータ通信効率を高める。
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新しい手法でメタラーニングを使って混雑したネットワークでのコミュニケーションが改善される。
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新しい方法は、文脈をはっきりさせることで多様なチームのコミュニケーションを向上させることを目指している。
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