ABSのプライバシー保護のアプローチを探って、重要な統計情報を提供する方法を見てみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ABSのプライバシー保護のアプローチを探って、重要な統計情報を提供する方法を見てみよう。
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完全アークとそれがコーディング理論で果たす役割を探る。
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動的プロセスを持つセンサーシステムにおけるデータ収集の最適化に関する研究。
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シングルユーザーのマッシブMIMO技術を使って、もっと速い無線通信を探求中。
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再構成可能なインテリジェントサーフェスは、ワイヤレスネットワークの信頼性と品質を向上させるよ。
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新しい方法が、ドローンが飛行中に通信ネットワークに接続する仕組みを強化したよ。
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GSPARCは、現代の通信システムにおける短いブロック長のエラー制御を改善する。
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極型符号が現代の通信システムにおけるデータ伝送をどう向上させるか学ぼう。
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LDIスタビライザーコードが量子誤り訂正に与える影響を探る。
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この記事では、情報が資源収集エージェントの生存にどのように影響するかを探ります。
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普通の微分方程式を使った新しいアプローチで、効果的なスパース信号の復元ができるんだ。
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この研究では、勾配フローを使ってLDPCコードのデコードを効率的に改善する方法を紹介しているよ。
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複雑なデータ関係を推定するための混合回帰モデルの見方。
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ノイズがエージェント間の合意にどう影響するかと、コミュニケーションを最適化する方法についての考察。
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システムのパフォーマンスを維持しつつ、機密データを守る技術。
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新しい技術が通信システムのエラー訂正を改善してるよ。
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サイドン空間の性質と数学での応用を探ってみて。
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モバイルユーザーのための信号強度改善をベイズ最適化で考える。
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XL-MIMO技術は、混雑した環境でのネットワークサービスの質を向上させるよ。
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研究によると、NOMAとダブルRISを組み合わせることで、より良いワイヤレス信号が得られるんだって。
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この研究は、遅延フィードバックが有限状態チャネル容量に与える影響を調べてるよ。
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機械学習はOFDMシステムにおける信号検出とチャネル推定を改善する。
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機関がプライバシーを守りながら機密データを共有する方法を探る。
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1ビットADCを使ったマッシブMIMOシステムのデータ検出戦略を検討中。
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通信ネットワークでパフォーマンスを維持しつつエネルギー消費を減らす戦略。
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WFLがプライバシーを侵害せずにデータ利用を改善する方法を学ぼう。
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量子回路の複雑さとその実世界での応用についての概要。
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モノミアルコードとそのデータ伝送における役割の簡単なガイド。
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予測の異質性が機械学習のパフォーマンスや結果にどう影響するかを探る。
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この論文では、事前の報酬知識なしでの強化学習における効率的な探索方法について話してるよ。
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ロボットが不確実な条件でどう協力できるか探ってる。
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リード・ソロモン符号の新しい技術でデータ復元効率がアップしたよ。
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専門技術を使ってバーストを特定して測定する方法を学ぼう。
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この論文では、干渉なしでレーダーと通信システムの統合について探ってるよ。
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新しいアルゴリズムがIoTの多くの接続デバイスの通信を改善する。
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RISが複雑な環境で無線ネットワークを改善し、接続性を向上させる方法を学ぼう。
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新しい方法がZP-OTFSシステムでのチャネル推定とデータ検出を改善する。
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相互相関をより良く推定する方法についての考察。
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RISが次世代の無線ネットワークをどのように形作っているかを発見しよう。
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ディープラーニングは、厳しい屋内環境での位置精度を向上させる。
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