この研究は、フィンランドの公的機関に対する社内企業のパフォーマンスを評価している。
Reetta Ghezzi, Sanni Marjanen, Teemu Laine
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経済学
RSSライバルがベンチプレスの競技でリフターのリスク判断にどう影響するかを調べる。
Masaya Nishihata, Suguru Otani
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労働者が自分のスケジュールにどれだけのコントロールを持てるかに影響するものを調べる。
Cristian Espinal Maya, Santiago Jiménez Londoño
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この研究は友達がゲームの購入選びにどう影響するかを分析してるよ。
Rhys Murrian, Paul A. Raschky, Klaus Ackermann
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クラウド技術は、フランスの小さな企業がデジタル市場で競争したり成長したりするのを助けてるよ。
Bernardo Caldarola, Luca Fontanelli
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新しいオークションベースの方法が、AIモデル用の嗜好データ収集の効率を向上させる。
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
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英国は、支払いオプションと公衆の信頼を高めるためにデジタルポンドを検討している。
Lee Braine, Shreepad Shukla, Piyush Agrawal
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この記事では、不及物性とそれがさまざまな分野の意思決定に与える影響について探ってるよ。
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba
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この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。
L. Elisa Celis, Amit Kumar, Nisheeth K. Vishnoi
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スミスの仕事、価値、市場の動態についての理論を今日の経済で探ってみて。
Ellis Scharfenaker, Bruno Theodosio, Duncan K. Foley
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融合が確率分布や意思決定をどう向上させるかを探ろう。
Andreas Kleiner, Benny Moldovanu, Philipp Strack
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エージェントの本当の価値が非公開のときにアイテムを割り当てる方法を検討中。
Albin Erlanson, Andreas Kleiner
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自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Sampath Kannan
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加速された遅延受け入れは、マッチング市場での効率を高め、提案やスピードを減らすんだ。
Gregory Z. Gutin, Daniel Karapetyan, Philip R. Neary
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2つのスコアリングシステムが正直な予測を促進して、専門家の共謀を防ぐよ。
Jack Edwards
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タスクを分類する難しさを探りつつ、専門知識と公平性のバランスを取ること。
Federico Fioravanti
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新しい方法が政策が極端な状況にいる人にどう影響するかを分析してるよ。
Yuya Sasaki, Yulong Wang
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機械学習における因果推論を強化するためのキャリブレーション手法に関する研究。
Daniele Ballinari, Nora Bearth
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この研究は、特定の取引特性が将来の市場価格をどう予測するかを調べてるよ。
Tejas Ramdas, Martin T. Wells
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非パラメトリック統計における均一推定と推論法のガイド。
Matias D. Cattaneo, Yingjie Feng, Boris Shigida
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この研究は、反応時間がユーザーの好みを理解するのにどう役立つかを示している。
Shen Li, Yuyang Zhang, Zhaolin Ren
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この作業は、複雑なクラスターデータにおける因果関数を分析する方法を示しているよ。
Nan Liu, Yanbo Liu, Yuya Sasaki
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データ駆動型の技術が公共政策の治療割り当てを改善する。
Toru Kitagawa, Jeff Rowley
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Cl-DRFを紹介するよ：異なるグループでの治療評価をもっと良くする方法だ。
Cerqua Augusto, Di Stefano Roberta, Mattera Raffaele
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