研究者たちがテキストデータ内の重要な言葉を守るための技術を開発した。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSICLとSFTが言語モデルの構造に与える影響に関する研究。
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言語モデルの異なる層における注意の役割を調べる。
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
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言語モデルを効率的に評価する新しいアプローチ。
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研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。
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革新的な技術が認知症患者の認知機能低下を監視・評価するのを助けるよ。
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生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
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新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
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研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。
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新しい方法が、エージェントがバーチャル環境でのミスから学ぶ能力を向上させる。
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新しい方法が、医療のNERにおける不均衡なラベルの課題に取り組んでるよ。
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高度なモデルを使って、学術界の研究アイデアをより良く評価する。
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新しい方法がメタデータをナレッジグラフに繋げて、データの解釈をより良くするんだ。
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情報支援を改善するための検索拡張生成システム。
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CASTは言語モデルの応答を管理するための正確なアプローチを提供します。
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この論文では、文脈を保ちながらより良いテキスト検索のための遅延チャンク化について紹介しています。
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Paper Copilotは研究者が科学文献を効率的にナビゲートするのを手助けする。
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研究によると、コーディングが言語モデルのさまざまなタスクにおける能力に影響を与えることが示されてるんだ。
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RLPFは、より良い予測のためにユーザーデータの要約を強化するよ。
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資源が少ない言語で視覚的手がかりを使って話し言葉の認識を向上させる。
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この研究は、言語モデルが例や過去の知識からどうやって学ぶかを調べてるんだ。
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KnoWoGenは知識作業のデータセットを作成するための新しいシステムを提供していて、重要な制限に対処してるんだ。
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新しいデータセットを使ってリソースが少ないカラカルパク語の機械翻訳を向上させる。
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Fast Forwardは、言語モデルの低ランクトレーニング効率を向上させる。
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この記事では、MLSAEとそれらが言語モデルの層を調べる役割について話しています。
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この研究では、大規模言語モデルを数学的推論タスクの審査員として評価してるよ。
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フィルタリングされたデータを使ってオンライン投稿から性格を予測する新しい方法。
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この研究は、OCRのパフォーマンスを向上させるための信頼スコアの役割を調べてるよ。
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新しい方法で、複数のプログラミング言語を使ってコード生成が改善されるよ。
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UI-JEPAは、画面の操作からユーザーのアクションを予測するシステムを強化するよ。
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ECHOはいろんな推論パターンを組み合わせて、言語モデルの問題解決をもっと良くするんだ。
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研究者たちは、実際のリスクなしで摂食障害の介入をテストする方法を作り出した。
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MeMoデータセットは、グループ会話の記憶の仕方についての光を当てているよ。
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新しいデータセットがインドの多言語スピーチ技術を向上させる。
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この記事は、ビジネスで使われる大規模言語モデルにおけるレッドチームのリスクを検討している。
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SSRは言語モデルのパフォーマンスを向上させつつ、その一般的な能力を保つんだ。
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Untie the Knotsメソッドは、言語モデルでの長文の扱いを改善する。
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研究によると、LLMの層が予測に同じように寄与していることがわかった。
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
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