新しいモデルがLLMと機械翻訳を組み合わせて、より良い言語処理を実現したよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS学術的なピアレビューの問題点や改善の可能性を考察する。
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物語の感情の深さを評価する新しいスケールを紹介します。
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内部処理を通じてモデルの知識を評価する方法。
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階層的プロンプティング分類法は、言語モデルの評価方法を改善する。
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DetectBenchは、推論タスクにおける隠れた証拠を検出する能力でLLMを評価するよ。
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SeTARを紹介するよ、ニューラルネットワークで分布外データを検出するためのトレーニング無しのソリューションだよ。
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他のLLMを評価するためのLLMの使用に関する研究とその影響。
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IA研究が自然言語処理に与える影響を探ってみよう。
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PromptDSIは、新しい情報と既存の情報を効率的に管理することで、ドキュメントの取得を改善するよ。
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新しい方法が、十分に表現されていない言語の機械翻訳を改善する。
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MultiSocialデータセットは、22言語で機械生成されたテキストの検出を助けるよ。
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P-Tailorはビッグファイブ性格特性を使って言語モデルをカスタマイズするよ。
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この記事では、深層ニューラルネットワークが次のトークンの予測を通じて言語を学ぶ方法について話してるよ。
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FuseGenは、機械学習でより良い品質の合成データを得るために複数のモデルを組み合わせるよ。
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合成データはオンラインディスカッションでの立場検出の精度を高める。
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リソースが少ない環境でモデルの安定性とパフォーマンスを向上させる新しい手法。
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IPEvalは言語モデルが知的財産の概念をどれだけ理解しているかを評価する。
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新しい方法が手話認識を改善して、聾のコミュニティのコミュニケーションを向上させてるよ。
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Snapは、大きな言語モデルが特定の情報を忘れつつ、パフォーマンスを維持するのを助けてるよ。
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この記事では、より良い結果を得るために大きなモデルと小さなモデルを組み合わせたFS-GENについてレビューします。
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言語モデルの事実正確性と信頼性を評価するためのフレームワーク。
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この研究は、シミュレーションされたやり取りを使ってクライアントの視点からLLMセラピストを評価しているよ。
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LLMはソーシャルエンジニアリングの保護に役立つけど、新しいリスクもあるよ。
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新しい手法が自己教師あり学習を使って異常検知を強化する。
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プロンプトが大きな言語モデルの推論にどう影響するかを調べる。
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UNCTADがデータアクセスと効率を向上させるためのオープンソースRAGツールを作成したよ。
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新しいモデルが、より良い韻とリズムでチェコの詩を生成するんだ。
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LLM-A*は、効率的な経路計画のために従来のアルゴリズムと言語モデルを組み合わせてるよ。
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SAFERは、限られた例で知識グラフの予測を改善する。
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新しいベンチマークが言語モデルの推論スキルを評価する。
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WavRxはプライバシーを守りながら健康のためにスピーチを分析して、期待できる診断結果を示してるよ。
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医療対話システムを改善する新しいアプローチは、医師の推論に合わせている。
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1878年から1977年までの270万件のニュース記事の豊富なデータセット。
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言語モデルが議論評価のための説得力のある理由を生成する方法に関する研究。
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2つの新しいモデルが、ガリシア語を話す人たちの技術アクセスを改善することを目指しているよ。
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LLMが推論タスクをうまく処理する方法を調べる。
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構造化データの処理における言語モデルの役割を探る。
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新しい方法が、電子健康記録と高度なモデルを使ってアルツハイマーのリスク予測を改善する。
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新しい方法でAIモデルが空間関係を理解するのが改善されたよ。
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