さまざまな分野における磁気ナノ粒子の挙動と可能性を探る。
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ホルミウム化合物の研究がエネルギー効率の良い冷却用途の可能性を示しているよ。
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ずれた構成要素を持つ材料の複雑な挙動を探る。
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ストレス下で構造化された材料がどうユニークに振る舞うかを探ってる。
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ReactCAは、より良い材料合成のために固体反応をシミュレートするよ。
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ハイブリッドスカーミオンがデータ保存と処理の未来を変えるかも。
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研究によると、材料がギャップのない状態に近づくと、シフト電流に大きな変化が見られるんだって。
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研究によると、極端な圧力下で水素の構造に変化があることがわかった。
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新しいMOKE分光計が磁性材料と電子材料の研究を強化。
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研究によると、キセノンがグラフェンの電子特性を変えることがわかった。
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研究によれば、産業プロセスから希ガスを捕らえる効率的な技術が明らかになった。
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研究によると、グレーデッド電極がリチウムイオンバッテリーの性能を向上させることができるって。
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チェッカーボード格子に関する研究は、非エルミートコンテキストでのユニークな電子的挙動を明らかにしている。
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研究がダイヤモンドの電気的特性に対する分子集合の影響を明らかにした。
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研究者たちは新しいプルトニウム間金属化合物を合成し、興味深い磁気挙動を明らかにした。
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光の吸収に関する研究が、太陽電池やディスプレイの効率を向上させてるよ。
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原子レベルの画像をキャッチするための高度な技術は、材料の理解を深めるよ。
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この記事では、フローがカーボンブラック充填シリコン材料の特性にどのように影響するかを調べてるよ。
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LibRPAは、大規模システム向けの材料科学におけるエネルギー計算を効率化するよ。
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研究は、MoS2の欠陥が熱伝導性に与える影響を明らかにし、デバイスのパフォーマンスを向上させることを示している。
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SmTiOペロクロア化合物の研究は、複雑な磁気的および電気的特性を明らかにしている。
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BMachアルゴリズムは、材料の電子特性を予測する精度を向上させる。
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研究がシリカガラスの時計遷移を明らかにし、量子応用への道を開く。
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研究者たちは、AFM画像を使って遷移金属二カルコゲナイドを分類するために深層学習を活用している。
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エキシトンの解離を理解すると、有機太陽電池の効率が上がるかも。
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ハイブリッドペロブスカイトの特性と可能な応用について調べる。
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この研究は炭素が鉄-炭素合金の秩序にどのように影響を与えるかを明らかにしている。
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研究によると、ハリネズミの欠陥がストレス下でのガラスの挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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新しいアプローチは、機械学習を使って複雑な合金の特性を予測するんだ。
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研究によると、層の厚さが熱電材料に与える影響がわかったよ。
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磁気の影響下での金と銀の原子接触の研究。
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研究は、クリーンな輸送のために固体電池のインターフェースの安定性を向上させることに焦点を当てている。
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研究によれば、PdTeの独特なノーダル超伝導とトポロジー的特徴が明らかになった。
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この論文は、材料NbClの独特な絶縁特性を調べているよ。
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スーパートポロジカル材料のユニークな電子特性とその潜在的な応用を発見しよう。
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特定のクリノピロキシンの特性と潜在的な応用に関する研究。
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ポータブル磁場発生器の仕組みとその用途を探る。
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ニイオウのような多鉄質材料で電場を使ってマグノンを制御する。
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地震中の異なる応力条件下でスリップパルスがどう振る舞うかを調べる。
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将来のアプリケーションのための2つの形態のゲルマニウムセレン化ナトリウムの詳細な比較。
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