シーケンスタグ付け

シーケンスタギングは、自然言語処理（NLP）で使われるプロセスで、文章やテキストの各単語にラベルを付けるやつだよ。これで名前、日付、その他重要な要素を特定するのに役立つんだ。

シーケンスタギングでは、各単語がシーケンスのポイントみたいに扱われる。で、これらの単語を文脈や意味に基づいて分類するのが仕事なんだ。例えば「アリスはパリに行った」という文では、「アリス」と「パリ」がそれぞれ人の名前と場所の名前を示す特別なラベルをもらうって感じ。

この方法は、文書から重要な情報を取り出したり、ソーシャルメディアの投稿を理解したり、チャットボットがユーザーの質問をよりよく理解する手助けにも使われるんだ。シーケンスタギングの技術を改善することで、システムが大量のテキストをもっと意味のある方法で処理して理解できるようになるんだよ。