「生成的リプレイ」とはどういう意味ですか？

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生成的リプレイは、機械学習で使われる方法で、モデルが新しいことを学ぶときに古い情報を思い出すのを助けるんだ。すべての過去データを保管する代わりに、モデルがすでに学んだことに基づいて新しい例を作り出すんだよ。

モデルが新しいことを学んだとき、過去から生成した例を「再生」して知識を保つのに役立つ。これは、新しいタスクやカテゴリを追加するように、時間とともに変わるデータを扱うときに特に有用だね。

生成的リプレイを使うことで、モデルはパフォーマンスを向上させ、既に学んだことを忘れずに学び続けられるんだ。このアプローチは、新しい課題や情報に直面してもモデルを効果的に保つために重要なんだよ。