リアプノフ指数 に関する最新の記事

機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。

この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。

ダイナミカルシステムを通じてイケダマップのカオス的な挙動を探る。

研究がブラックpブレインの近くでの粒子のカオス的な挙動を明らかにした。

バルガー方程式が流体力学やカオス的な挙動にどんな役割を果たしているのか探る。

この記事は、ノイズが高次元の動的システムにおける行動をどう変えるかを調べてるよ。

動的システムにおけるアノソフ測地線流の複雑な挙動を探る。

新しい方法がリャプノフ指数の計算を改善して、カオス分析を助けてるよ。

キックされた回転子モデルと、それがカオス的なシステムを理解するための意味についての考察。

科学者が私たちの世界の極端な出来事をどのように測定し分析するかを学ぼう。

無秩序な材料におけるクリティカル状態とその重要性を探る。

ランダムさが複雑なシステムやカオス理論にどんな影響を与えるかを調べる。

閉じ込められたボース-アインシュタイン凝縮体の予測不可能なパターンを探る。

新しい方法で、ロボットがリヤプノフ指数に基づく報酬関数を使ってタスクを学ぶ能力が向上するんだ。

研究者たちがクォークとクローズドストリングにおけるカオスの役割を明らかにした。

ガウス写像の驚くべき挙動とその影響についての考察。

非エルミート系における波の魅力的な挙動を発見しよう。

ランダムマップの変わった世界とその長期的な動きを発見しよう。

研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。

数学システムにおけるカオスと予測可能性のバランスを探求する。

カオス的ダイナミカルシステムにおける最大エントロピーとエルゴード測度を探る。

システムの混乱をランダムリセットでどう管理できるかを学ぼう。