トランスノーマル関数を使って複雑な偏微分方程式をシンプルな常微分方程式に減らすアプローチだね。
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
トランスノーマル関数を使って複雑な偏微分方程式をシンプルな常微分方程式に減らすアプローチだね。
― 1 分で読む
フーリエ変換を使ってBV関数を分析すると、重要な数学的洞察が得られるよ。
― 1 分で読む
InGaAs/InP単一光子検出器の改善とその応用について探る。
― 1 分で読む
自動化ツールを使った制御システムの効率的なアプローチ。
― 1 分で読む
金融モデルが異なる市場状況でオプションをどう価格付けするかを見てみよう。
― 1 分で読む
オプション価格を高める数値解析手法の紹介。
― 1 分で読む
微分方程式の紹介とそれがいろんな分野での重要性。
― 1 分で読む
新しい方法で、実際のアプリケーションのための複雑な方程式を解くのが速くなるよ。
― 1 分で読む
DPNOは、並列処理を使って複雑なPDEの解法の正確さと効率を高める。
― 1 分で読む
対称性が複雑な偏微分方程式を効果的に簡単にするのにどう役立つか学ぼう。
― 1 分で読む
新しいソルバーが物理に基づいたニューラルネットワークの一般化を改善する。
― 1 分で読む
メタ学習とGAMを組み合わせて、複雑な方程式のPINNソリューションを強化する。
― 1 分で読む
ニューラルネットワークが偏微分方程式の解法へのアプローチをどう変えているかを発見しよう。
― 1 分で読む
新しい方法が急激な変化を伴う複雑なシステムのシミュレーションと制御を改善するよ。
― 1 分で読む
高度なモデルが画像からノイズを取り除いて、よりクリアにする方法を学ぼう。
― 1 分で読む