「NST」とはどういう意味ですか？

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ノイジー・スチューデント・トレーニング（NST）は、音声認識システムを良くするための方法だよ。完璧じゃないデータからも学べるように手助けするんだ。アイデアはシンプルで、何かを知ってるモデルから始めて、間違いがあってももっとデータを見せるって感じ。

このトレーニング方法を使うと、モデルは正しいデータとノイズのあるデータの両方を取り入れる。モデルは間違いから学んで、時間が経つにつれて音声を理解する能力が向上するんだ。このプロセスは段階的に進んで、学習のたびにモデルが良くなっていく。

NSTは、ラベル付きの音声データがあまりない言語に特に役立つ。こうしたトレーニング方法を使うことで、研究者たちは良い例を見つけるのが難しくてもちゃんと動くシステムを作れるんだ。