「マルコフモデル」とはどういう意味ですか？
目次
マルコフモデルってのは、過去の状態を知らなくても現在の状態に基づいて未来の出来事を予測する方法だよ。シンプルなアイデアで、未来は現在にだけ依存してて、どうやってその地点に至ったかは関係ないんだ。
どうやって動くか
マルコフモデルでは、いろんな状態があって、それぞれが異なる状況や条件を表してる。モデルは、時間とともに一つの状態から別の状態にどうやって移動するかを示してる。各移動には、起こる可能性があって、それを確率って呼ぶんだ。
使われるところ
マルコフモデルは、医療や金融、さらには天気予報など、いろんな分野で使われてるよ。例えば、医療では、現在の測定に基づいて変化を予測することで、バイタルサインを監視するのに役立つんだ。
大事な理由
これらのモデルは、複雑なシステムをシンプルにするから便利なんだ。プロセスがどう進化するかの詳細を追いかける代わりに、現在の状態と異なる状態への移動の確率に焦点を当てるからね。これによって、不確実な状況でも結果を分析したり予測するのが楽になるんだ。