「クエリセット」とはどういう意味ですか？

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クエリセットは、システムが別のセットであるサポートセットから学んだ後に分類やセグメンテーションを試みる小さな画像のグループだよ。簡単に言うと、サポートセットはトレーニンググラウンドみたいなもので、システムが役立つ特徴やパターンを学ぶ場所なの。クエリセットは、システムがその知識をテストするところ。

医療画像分析や少数ショット学習みたいなタスクでは、クエリセットはシステムが以前見たことのない新しい画像にどれだけうまく学んだことを適用できるかを見るのに役立つんだ。クエリ画像をサポートセットの例と比べることで、システムは新しい画像に何の物体があるのか、どうやって分類するのかを理解する。

目標は、制限された情報しかないときでも正確な予測をすることだよ。少数ショットの設定では、ほんの少しの例しか使われないから、クエリセットはモデルが一般化して新しいデータに効果的に対応できる能力を評価するのに重要になるんだ。