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研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。

生物学において生成モデルが正確で役立つことを保証する新しい方法。

新しい深層学習法が脳の代謝イメージングの速度と品質を向上させた。

RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。

大規模言語モデルが生成したテストケースを検証するためのツール。

研究者たちがハードウェア設計における効率的なテストベンチ生成のための自己修正フレームワークを開発した。

新しい方法が、医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、ラベル付き画像を少なく使うことができる。

PREDICT Breast v3の多様な患者結果に対する正確性に関する研究。

欠損データの管理方法を学んで、信頼できる健康リスク予測をしよう。

研究者たちはLLMを使って社会的行動のシミュレーションを強化したり、意見のダイナミクスをモデル化したりしてるよ。

文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。

リアルワールドデータを使って治療効果を向上させる新しいアプローチ。

合成データとプライバシーの役割についての考察。

AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。

高速航空旅行における乱流モデリングの複雑さを発見しよう。

研究者たちが素粒子物理学における長寿命粒子の秘密を明らかにしているよ。

パーソナライズドメディスンと健康管理の向上のための機械学習のブレイクスルーを探る。