「ファインチューニングフェーズ」とはどういう意味ですか？

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微調整フェーズは、特定のタスクに対するモデルのパフォーマンスを向上させるための重要なステップだよ。モデルが最初に訓練された後、微調整はよりターゲットにしたデータから学ぶのを助けて、実際のアプリケーションでより良い結果を出せるように適応させるんだ。

このフェーズでは、モデルの理解を深めるために追加の戦略が使われるよ。一つの一般的な方法は、関連情報の小さなデータベースを作ることで、モデルが応答を生成する時により多くのコンテキストを持つようにすることだね。この追加情報は、モデルがより正確な予測をする手助けになるんだ。

微調整のもう一つのテクニックは、データの中のエラーやノイズを認識して対処すること。こうした問題に焦点を当てることで、モデルは気を散らすものをフィルターして、より明確な出力を生成することを学べるんだ。

全体的に、微調整フェーズはモデルをシャープにして、特に医療診断や会話生成のような専門分野で目標を達成するのに効果的にするためにめっちゃ重要だよ。