ファインチューニング

小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。

Savitha Viswanadh Kandala, Pramuka Medaranga, Ambuj Varshney

2025-02-13T22:03:00+00:00 ― 1 分で読む

新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。

Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski

2025-02-05T11:01:03+00:00 ― 1 分で読む

LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。

Luo Ji, Feixiang Guo, Teng Chen

2025-02-05T05:24:00+00:00 ― 1 分で読む

データ生成を良くするための拡散モデルの強化について。

Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu

2025-02-05T03:32:00+00:00 ― 1 分で読む

MASがチャットボットや推論タスクにおける言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

Shahar Katz, Liran Ringel, Yaniv Romano

2025-01-27T23:10:57+00:00 ― 1 分で読む

効率的に事前学習済みAIモデルを選ぶ新しい方法。

Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen

2025-01-23T21:16:39+00:00 ― 1 分で読む

低資源言語の自然言語処理における課題に対処する。

Surangika Ranathungaa, Shravan Nayak, Shih-Ting Cindy Huang

2025-01-22T07:33:36+00:00 ― 1 分で読む

新しい方法がモデルを統合して、安全性とパフォーマンスを向上させる。

Hua Farn, Hsuan Su, Shachi H Kumar

2025-01-22T06:45:27+00:00 ― 1 分で読む

新しい方法が医療画像の作成を変えて、より良い医療を実現してる。

Yousef Yeganeh, Ioannis Charisiadis, Marta Hasny

2025-01-20T17:02:24+00:00 ― 1 分で読む

HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。

Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta

2025-01-19T04:55:39+00:00 ― 1 分で読む

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