「ホワイトニング」とはどういう意味ですか？
目次
ホワイトニングは、統計やデータ分析でデータセットを特定の特性を持つように変えるプロセスだよ。目的は、データを変換して、各特徴が相関せず、同じ分散を持つようにすること。これによって、さまざまなアルゴリズムやモデルのパフォーマンスを向上させることができるんだ。
アプリケーション
ホワイトニングは、機械学習や自然言語処理（NLP）などの分野でよく使われている。NLPでは、文の埋め込みを強化するために使われるんだ。文の埋め込みは、文を数値データとして表現する方法で、これがさまざまなタスクで使うデータの質を向上させるのに役立つんだよ。
制限事項
ホワイトニングは役立つこともあるけど、すべての状況に最適ってわけではないんだ。研究によると、分類のようなタスクで使うと、実際には埋め込みの質を低下させることがあるんだって。つまり、ホワイトニングの効果は使うモデルや実行しているタスクによって変わるってことだね。