「好みデータセット」とはどういう意味ですか？
目次
好みデータセットは、人々が好きなことや好むことを学ぶのを手助けするための例の集まりだよ。このデータセットでは、各例にプロンプト（説明やリクエスト）が含まれていて、そのプロンプトに基づいて生成されたさまざまな音声出力があるんだ。
仕組み
好みデータセットには、通常「勝者」となる音声出力が1つあって、それがプロンプトにうまく合ってるんだ。そして、プロンプトにあまり合ってない「敗者」の出力がいくつかある。モデルはこれらの出力を比較することで学んで、どの要素が音声出力を魅力的にするのかを理解していくんだ。
目的
好みデータセットを使う主な目的は、モデルが人々が楽しめる音声を作れるようにすることだよ。良い出力とあまり効果的でない出力の違いに集中することで、モデルは特定のテキストプロンプトを提供したときにユーザーが期待する音声に合ったものを生成するのが上手くなるんだ。