好み に関する最新の記事

ユーザーのニーズに基づいて旅行レビューをランキングする新しい方法。

この論文は、退職後に労働者が新しい仕事を見つけるのにかかる時間を調べてるよ。

限定された注意が私たちの選択にどう影響するかを見てみよう。

この研究は、AI評価ツールが長い回答を好むバイアスを明らかにしている。

エージェントとアイテムのマッチングで価値を最大化するための、好みを分析する方法。

研究がエージェント配置シナリオでの安定した割り当ての方法を明らかにした。

この研究は、LLMが人間が書いたコンテンツよりも自分の出力を好むことを明らかにしてる。

研究によると、若い成人はプライバシーと便利さのためにHIV自己検査を好んでいる。

DegustaBotは、ディナーの準備を簡単にするためにテーブルセッティングの好みを学ぶよ。

好みや制約を考慮した効果的なマッチング戦略に関する研究。

トレーニングデータの選び方がタンパク質言語モデルの予測にどう影響するか。

人々の間で分けられない物を公正に共有する方法を探る。

不確実な状況下での買い手と売り手のマッチングの概要。

ベイジアンモデルを使って似たアイテムをグループ化する新しいデータランキングのアプローチ。

新しい方法がAIの人間の好みに対する反応を改善する。

人間の意見を通じてエネルギー設計をステークホルダーのニーズに合わせる方法。

この研究は、好みが人間と機械の相互作用における協力をどう形成するかを調べてるよ。

RevGNNは、高度なデータ技術を使って学術的なレビューア推薦プロセスを改善するんだ。

不確実な状況での選択において、複雑さ回避がどのように影響するかを探る。

ランダム性が資源分配の公平性をどう改善できるかを探る。

競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。

新しい方法がAIの返答でユーザーのニーズをバランスさせる。

ユーザーの理解と反応を向上させるためのロボットの新しいアプローチ。

サマータイムの長所と短所を見てみよう。

難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。

好みベースの文脈で意思決定を向上させるためにニューラルネットワークを使う。

新しいアプローチが、人間の価値観をもっと理解することで言語モデルのトレーニングを向上させる。

異なる好みに応じたポリシーを生成する新しいアプローチ。

この研究は、順位付けの好みと最小距離情報を使って委員会の選挙を改善する方法を調べてるよ。

ユーザーの選択を理解してレコメンデーションシステムを強化する新しい視点。

ランキング集約は、さまざまな分野でより良い意思決定をするために好みを結びつけるのに役立つよ。

この研究は、人口特性が産業ロボットの動きに対する認識にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。

収入保護と収入分配の公平性のバランスを考える。

アルゴリズムはユーザーの好みのフィードバックにおけるバイアスや遅延に直面してる。

信念とリスクが意思決定にどう影響するかを見てみよう。

この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。

好みベースの方法とメトリクスを通じて翻訳品質の向上を探る。

ロボットが自分を説明する能力を向上させることで、人間とロボットの関係が良くなる。

加速された遅延受け入れは、マッチング市場での効率を高め、提案やスピードを減らすんだ。

機械学習の結果を変更するためのユーザーの好みを理解する方法。