マウスは社会的認識や行動のために視覚的手がかりに頼ってるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
マウスは社会的認識や行動のために視覚的手がかりに頼ってるんだ。
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この研究は、ChatGPTがユーザーのフィードバックを使ってレコメンデーションシステムをどう強化するかを調べてるんだ。
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好みを基にした公平なリソースとタスクの配分方法を探ってるよ。
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この研究は、2010年から2020年までの国際貿易における通貨選好の変化を探るものだよ。
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ランダムな好みのある市場で完璧なマッチングを達成するための洞察。
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この記事では、不完全な投票が意思決定プロセスに与える影響を探る。
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限られたリソースの配分における公平性と効率性を分析する。
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新しい方法が機械学習システムのパーソナライズされた意思決定を向上させる。
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公共プロジェクト選定の意思決定を向上させる新しいアプローチ。
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投票シナリオでアジェンダセッターがどうやって決定を影響するかを調べる。
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この研究は、AIとのやり取りにおける文化的視点の重要性を強調してる。
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研究によると、テクスチャーが果蝇の幼虫の食べる決定にどんな影響を与えるかが分かったよ。
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リソース採掘におけるデフォルト設定が行動に与える影響を調査する。
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LLMsが人間のユーザー行動をどれだけうまく模倣してるかを評価する新しい方法。
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データがAIモデルと人間の好みの整合性にどう影響するかを検討する。
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個人的な好みや社会的なプレッシャーが意思決定にどう影響するかを調べる。
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オンラインゲームコミュニティにおけるカミングアウトが好みに与える影響を調べる。
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ソフトウェア開発のための2つの編集ツールを詳しく見てみる。
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この研究は、言語モデルが戦略的な状況で人間のように意思決定をするかどうかを調べてるよ。
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クラスターマロウズモデルは、ランキングにおける好みの分析を改善するんだ。
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入学プロセスで雑音が学生と大学のマッチングにどう影響するかを分析する。
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新しいアルゴリズムがプライバシーを守りつつ、公共財の公平な分配を保証するよ。
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統計モーメントを使った消費者の選択分析は、合理的な行動パターンを明らかにするよ。
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低品質データを使ってRLで人間のフィードバック効率を上げる新しい方法。
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新しい識別方法で、好みが選択にどう影響するかを調べる。
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国際的な科学コミュニティでのアイデア共有の障壁を調べる。
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特徴レベルの比較を使った、好みを理解するための新しい方法。
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新しい方法がグループの好みの不確実性を評価することで映画のおすすめを強化する。
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この研究は、過去の選択が意思決定者の社会的福利関数をどう示すかを分析してるよ。
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調査によると、ウェブサイトのCAPTCHAに関するユーザーの不満や好みが明らかになったよ。
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新しい方法が言語モデルの出力のバイアスに対処しようとしている。
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この研究は、シンプルな比較から好みがどう学ばれるかを調べてるんだ。
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新しい方法が部分的な好みに注目することで選択の精度を改善する。
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他人を思いやることで、個人同士の協力がどう深まるか探ってるよ。
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UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。
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腐敗したフィードバックを使ってAIの人間の価値観との整合性を向上させる新しい方法。
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新しいシステムが、学生のフィードバックに基づいて語彙の記憶を助けるためのニモニクスを生成するんだ。
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シジュウカラは変わる環境に応じて、社会的学習に基づいて行動を調整するよ。
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委任が原則と代理人の意思決定にどう影響するかについての考察。
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言語モデルがデジタルプラットフォームでのパーソナライズされたおすすめをどう向上させるかを知ってみよう。
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