「非適合スコア」とはどういう意味ですか？

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非適合スコアは、特定の観測値が似たような観測値のグループにどれだけ合っているかを評価するために使われる指標だよ。予測をする際に、特定の結果が過去のデータに基づいてどれくらい起こりやすいか、起こりにくいかを知りたいことが多いんだ。

簡単に言うと、非適合スコアは新しい観測値が過去の情報に基づいて期待されるものとどれだけ違うかを理解するのに役立つんだ。スコアが高ければ、その観測値は他のものとあまり合ってないってことを示してる。逆に、スコアが低ければ、過去のものとよく合ってるってことだね。

このスコアは予測セットを作るのに重要な役割を果たしてるよ。いろんな観測値の非適合スコアを見て、もっと正確で信頼できるセットを形成できるんだ。例えば、似たような観測値のスコアを組み合わせて全体の予測を良くする方法もあるよ。

要するに、多くの似たアイテムが一致すればするほど、予測に自信を持てるってわけ。だから、非適合スコアは個々の予測だけじゃなくて、予測プロセス全体の効果を支えるのにも役立ってるんだ。