DNN に関する最新の記事

DNNのフェアネス向上におけるドロップアウト技術の役割を調べる。

SPOGAは、深層ニューラルネットワークをスピードとエネルギー効率を改善して加速させるよ。

DNNアプリケーションでのFPGA利用を新しい技術で強化する方法を見てみよう。

エッジコンピューティングは、AIを使ってモバイルアプリのスピードと効率を改善するよ。

新しい方法がエッジデバイスのディープラーニング効率を向上させる。

私たちと機械が物体を認識する方法を深く探る。

新しい方法が深層ニューラルネットワークのテストを改善して、全体のパフォーマンスに注目してるんだ。

DUCDを紹介するよ、敵対的攻撃からDNNを守るためのプライバシー重視の方法なんだ。

HYDRAはリソースが限られたエッジデバイス向けにディープニューラルネットワークの効率を向上させる。

HESSOはモデル圧縮を簡単にして、ニューラルネットワークをより効率的にしつつ、性能を落とさないようにしてるんだ。

研究によると、染色のばらつきが癌予測における深層神経ネットワークを妨げるって。

この研究は、深層ニューラルネットワークのトレーニングのためのメモリ削減方法を探っている。

リソースが限られたデバイス向けに2のべき乗量子化を使ってDNNを最適化する。

AIMCチップは、巧妙な攻撃からAIを守るのに期待が持てる。

深層ニューラルネットワークで複数のタスクをターゲットにする新しい戦略。

この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。

B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。

データの変化に対してニューラルネットワークが正確であるかどうかを確認する方法を学ぼう。

新しい技術で農家がドローンとAIを使って植物の病気をもっと早く見つけられるようになったよ。