「出力層」とはどういう意味ですか？

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出力層は神経ネットワークの最後の部分だよ。主な仕事は、それまでの層で処理された情報を受け取って、それを理解できる結果に変えること。

簡単に言うと、神経ネットワークをデータから学ぶ機械だと思ったら、出力層はその機械が学んだことに対する判決みたいなもんだね。全ての計算を基にネットワークが何が答えだと思ってるかを教えてくれる。

例えば、神経ネットワークに猫の写真を見せたら、出力層はそれが猫かどうかを判断するんだ。他にも、タスクによっては猫の種類とかも教えてくれるかも。

全体的に見て、出力層はデータを分析した後にネットワークが下した最終決定を伝えるから、めっちゃ重要なんだよ。