先進的な追跡と予測方法を使ってワイヤレス通信を改善する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
先進的な追跡と予測方法を使ってワイヤレス通信を改善する研究。
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LEO衛星を統合することで、効率的なデータ転送のための通信とレーダー機能が向上するんだ。
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RISとSWIPTの統合は、IoTデバイスのエネルギー効率を高めるよ。
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ユーザー間の干渉を減らして衛星データ転送を強化する方法。
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CSI 2Qは、利用可能なWiFiデータを使ってデバイスの識別を改善するよ。
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統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。
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無線ネットワークにおける悪意のあるRIS干渉に対するRSMAの脆弱性を分析中。
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
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モバイル通信技術の課題に対処するためにTRTCシステムを導入するよ。
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RSMAは無線ネットワークのパフォーマンスを向上させる、特に中継支援システムでね。
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新しい方法が機械学習技術を使って無線信号の予測を改善したよ。
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ディープラーニングとPRアンテナを使ったワイヤレス通信の最適化に関する研究。
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WiFlexFormerは、侵入的な方法なしで人間の活動を認識するためにWiFi信号を使ってるんだ。
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インテリジェントサーフェスがワイヤレスネットワークをどう変えて、信号の強さを改善してるかを知ってみよう。
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無線通信を改善するためのチャネル予測の役割を探る。
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MIMOシステムにおける改善されたチャネル推定技術の見通し。
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BiCSI技術でWi-Fiが屋内位置認識をどう変えるか学ぼう。
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データセットの類似性がワイヤレス通信モデルをどう改善するかを学ぼう。
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